ds for windows pronostico

PRONOSTICOS

1) Evaluar el comportamiento de los datos para determinar su variabilidad o estacionalidad para luego aplicar las técnicas de series de tiempo.

Periodos
1
2
3
4
5
6
7
89
10
11
12
13
14
15
16

Demanda
4200
3960
5650
4150
6310
6350
5000
7110
6030
8010
7820
8540
9030
7950
9000
9150


DEMANDA I


Se observa en la grafica que la demandaposee un comportamiento de TENDENCIA, la cual está indicada por el incremento sistemático de la serie a través del tiempo.

A. SUAVIZAMIENTO EXPONENCIAL DOBLE
Se va a realizar el suavizamientoexponencial simple para seleccionar los valores de α y β, para ello se utiliza un valor neutro de α=0,5 con la finalidad de determinar el comportamiento. PRONOSTICO DE ARRANQUE= 6766,25

Al buscar elmenor error resulta α = 0,7 con DMA= 1107,95 lo cual indica que se utilizaran intervalos de tres periodos para la escogencia de α y β, siendo este valor 0,3.
Calculo del valor de la Tendencia
MesDemanda
Mes
Demanda
1
4200
9
6030
2
3960
10
8010
3
5650
11
7820
4
4150
12
8540
5
6310
13
9030
6
6350
14
7950
7
5000
15
9000
8
7110
16
9150
PROMEDIO I / 8
5341,25PROMEDIO II /8
8191,25










B. REGRESION LINEAL



C. DETERMINE CUAL DE LOS METODOS ES EL MAS APROPIADO PARA LA EMPRESA.
La técnica de regresión lineal posee un DMA= 596,2134 yla de suavizamiento exponencial doble DMA=1054,8085, lo cual indica que la que posee menor desviación es la de regresión lineal con coeficiente de correlación fuerte equivalente a 0,9226 ydeterminación de 0,8512 lo cual es buena lo cual permite afianzar la selección de esta técnica.

D. SEÑAL DE RASTREO
PERIODO
DEMANDA
PRONOSTICO
DESVIACION
SEP
DESVIACION ABS
SUMA D DES.ABS
DMA
SRDES. PORCENTUAL ABSO
1
4200
4120,29
79,71
79,71
79,71
79,71
79,71
1,00
0,02
2
3960
4473,09
-513,09
-433,38
513,09
592,79
296,40
-1,46
0,13
3
5650
4825,88
824,12
390,74...