ECONOMETR A TALLER DE REPASO

ECONOMETRÍA TALLER DE REPASO
Gujarati, capítulo 1, ejercicio 1.7
1.7. Los datos de la tabla 1.6 se publicaron el primero de marzo de 1984 en el periódico The Wall Street Journal. Se refi eren al presupuesto publicitario (en millones de dólares) de 21 empresas en 1983 y a los millones de impactos semanales (veces que los clientes ven los anuncios de los productos de dichas compañías por semana).La información se basa en una encuesta a 4 000 adultos en la que se pidió a los usuarios de los productos que mencionaran un comercial que hubieran visto en la semana anterior y que tuviera que ver con la categoría del producto.
 
Empresa
Impactos, Millones
Gasto, Millones de dolares de 1983
1
Miller Lite
32,1
50,1
2
Pepsi
99,6
74,1
3
Stroh's
11,7
19,3
4
Fed'l Express
21,9
22,9
5
Burger King60,8
82,4
6
Coca - Cola
78,6
40,1
7
McDonald's
92,4
185,9
8
MCI
50,7
26,9
9
Diet Cola
21,4
20,4
10
Ford
40,1
166,2
11
Levi's
40,8
27,0
12
Bud lite
10,4
45,6
13
ATT/Bell
88,9
154,9
14
Calvin klein
12,0
5,0
15
Wendy's
29,2
49,7
16
Polaroid
38,0
26,9
17
Shasta
10,0
5,7
18
Meow Mix
12,3
7,6
19
Oscar Meyer
23,4
9,2
20
Crest
71,1
32,4
21
Kibbles 'N BITS
4,4
6,1


a) Trace una gráfica con los impactos enel eje vertical y el gasto publicitario en el horizontal.

b) ¿Qué se puede decir sobre la relación entre ambas variables?
Lo que explica la grafica anterior es que en la mayoría de los casos la tendencia es directa y positiva es decir que a mayor gasto en publicidad se incrementa las veces en que los usuarios ven los anuncios pero existen algunos datos atípicos en los que se demuestra locontrario pero son muy pocos a comparación de los que demuestran que la relación es directa positiva según la relación que muestra la grafica entre las dos variables.
c) Al observar la gráfica, ¿cree que es redituable el gasto en publicidad? Piense en todos los comerciales que se transmiten el domingo que se juega el Super Bowl o durante la Serie Mundial del beisbol estadounidense.
Como lo mencioneanteriormente la grafica tiende a mostrar que redituable ya que los usuarios es tos días pueden estar viendo la televisión constantemente en especial el día domingo y de tal manea los anuncios publicitarios la grafica demostró claramente una tendencia donde a mayor gasto en publicidad mayor es el incremento de usuarios que ven los anuncios.
Gujarati, capítulo 2, ejercicios 2.3 al 2.5, y 2.7.
2.3. ¿Quépapel desempeña el término de error estocástico ui en el análisis de regresión? ¿Cuál es la diferencia entre el término de error estocástico y el residual ûi?
En si el error estocástico hace referencia a al desviación estándar es decir que en un modelo de regresión lineal este error hace referencia básicamente a todas las variables omitidas o ignoradas que puedan afectar a la variable Y pero quepueden no estar incluidas en el modelo. En si la diferencia que existen entre un error estocástico y un error residual es que el residual no depende de la observación mientras que el estocástico si.
2.4. ¿Por qué es necesario el análisis de regresión?
El análisis de regresión trata del estudio de la dependencia de la variable dependiente, respecto a una o más variables(lasllamadasvariables explicativas o exógenas), con el propósito de estimar y/opredecir la media o valor poblacional de la variable dependiente, Y.
2.5 ¿Qué se quiere dar a entender con modelo de regresión lineal?
El modelo de regresión lineal lo que quiere dar a entender es una vez se han recopilado los datos, se calculan y encuentran los estimadores o parámetros. En el caso estudiado, sería el estimar β1y β2Así,conociendo los parámetros es posible conocer cuánto influye X sobre Y. Basicamente lo quiere mostrar un modelo de regresión lineal después de diferentes pasos que se deben de llevar a cabo para realizarlo es que tan dependiente es la variable Y de la X es decir que si X influye de manera negativa o positiva directa o indirectamente frente a la variable Y.

2.7 ¿Son modelos de regresión lineal los...