Econometria Regresiones

1. Defina un modelo económico que permita cumplir el objetivo que la empresa busca monitorear. Defina claramente las variables dependiente y explicativa. Indique al menos 3 factores podrían afectar a la respuesta y también indique cuál sería la dirección esperada de su efecto, justificando su respuesta.

El modelo económico que permita cumplir con el objetivo de la empresa se puede definircomo:
y=fx1+ u

Variable Explicativa: La variable explicativa (x1), en este modelo la tomaremos como el número de cuentas abiertas en los primeros tres meses de trabajo, ya que es lo que explica las utilidades que producen las ventas.
Variable Dependiente: La variable dependiente (y), en este modelo la tomaremos como las utilidades (en dólares) que producen las ventas, ya que esta se ve explicadapor la cantidad de cuentas abiertas en los primeros tres meses de trabajo.
Error: Esta variable (u) considera todas las demás variables que afecta a la variable dependiente, pero que no están consideradas en el modelo.
Otros factores que pueden influir a la variable dependiente en este caso pueden ser;
* Factores externos: Si el país tiene una buena situación económica o tiene unaestabilidad prolongada, esto afectará directamente las utilidades, en cambio recesiones y crisis en el mundo y en el país provocarán una consecuencia negativa en las utilidades de la empresa
* Experiencia previa: Si un vendedor ha tenido previas experiencias en otras empresas de la misma área, ya está familiarizado con toda la dinámica de la industria y por lo tanto eso hará que aumente en mayorcantidad las cuentas abiertas, en comparación a uno que no tiene experiencia previa.
* Años de estudio: Si el vendedor tiene mayor nivel educacional y años de estudio esto se podrá ver reflejado en mayor cantidad de cuentas abiertas por este vendedor, al estar más capacitado que los otros.

2. Determine la forma funcional que van a tomar sus variables. Justifique su elección comparando lasdiferentes alternativas.

Para determinar la forma funcional que va a tomar las variables, primero utilizaremos un argumento gráfico analizando los diferentes gráficos de dispersión y los gráficos de residuos.
1. Nivel-Nivel:

2. Nivel- Log:


3. Log-Nivel

4. Log-Log:

Analizando los gráficos de dispersión nos podemos dar cuenta de manera intuitiva de que el mejor modeloes modelo funcional LOG-LOG ya que este es el que presenta una mayor linealidad, la cual no es perfecta, en comparación a los otros modelos (NIVEL-NIVEL, NIVEL-LOG y LOG-NIVEL). En el caso de los modelos NIVEL-NIVEL y NIVEL-LOG se puede ver que no existe ninguna linealidad, pese a que en el caso del modelo LOG-NIVEL se puede apreciar un rasgo de linealidad este no es comparable con el modeloLOG-LOG.

Como segundo argumento para determinar la forma funcional que va a tomar las variables, analizaremos los diferentes gráficos de residuos.

1. Nivel-Nivel:

2. Nivel-Log:

3. Log-Nivel:

4. Log-Log:

Al analizar los gráficos de residuos podemos evidenciar claramente que el mejor modelo funcional es el LOG-LOG, ya que se pueden observar que los residuos no tienenuna tendencia clara, es decir, sigue un patrón constante, no están agrupados en un solo sector del grafico como se muestra en los gráficos de residuos de los modelos NIVEL-NIVEL y LOG-NIVEL.
También el gráfico del modelo LOG-LOG pareciera tener la misma cantidad de datos positivos como negativos.
Además haciéndole zoom a los gráficos NIVEL-NIVEL y LOG-NIVEL pudimos ver que la dispersión de losvalores residuales a pesar de estar distribuidos verticalmente uniformes, no es así en el plano horizontal.
Es por esto que en definitiva el mejor modelo funcional es el LOG-LOG tanto visto en los gráficos de dispersión como de residuos.

3. Reporte los estadísticos básicos de cada variable. Realice un breve comentario sobre lo obtenido.

Realizamos los estadísticos básicos de todas las...