Econometria sobre educacion

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TRABAJO ECONOMETRIA

El valor esperado para los coeficientes asociados con las variables: valor, edad y genero es negativo; ya que son variables que afectan directamente los ingresos familiares.

2. MODULO COMPLETO:
Y = Ingresos familiares (millones de dólares)
X1 = Valor Casa (millones de dólares)
X2 = Años de Educación (millones de dólares)
X3 = Edad (años)
X4 = PagoHipoteca
X5 = Sexo
INGRESO (millones de dolares) VALOR CASA (Millones de dolares) AÑOS DE EDUCACION EDAD PAGO DE HIPOTECA SEXO
40,3 190 14 53 230 1
39,6 53 14 50 270 1
40,8 90 14 43 135 0
40,3 99 14 46 304 0
40,0 114 15 42 285 1
38,1 121 15 49 370 1
40,4 127 14 37 220 0
40,7 132 14 44 490 0
40,8 139 14 45 373 0
37,1 143 15 54 217 1
39,9 145 14 50 279 1
40,4 150 16 58 148 0
38,0 150 1550 343 0
39,0 153 15 53 333 1
39,5 161 14 44 397 1
40,6 161 14 39 181 1
40,3 163 14 46 142 1
40,1 173 13 42 390 1
41,7 174 15 52 329 1
40,1 177 15 47 274 0
40,6 179 14 53 378 0
40,4 181 14 48 332 1
40,9 184 13 37 370 0
40,1 188 15 49 433 1
38,5 202 14 49 551 0
Modelo 1: estimaciones MCO
Utilizando las 25 observaciones 1-25
Variable dependiente: Y

VARIABLE COEFICIENTEDESV.TÍP. ESTAD T VALOR P
const 74,3573 25,2459 2,945 0,00831 ***
X1 -0,0136763 0,0329969 -0,414 0,68317
X2 -1,91841 2,06562 -0,929 0,36468
X3 -0,0623697 0,264219 -0,236 0,81592
X4 -0,00598284 0,0115514 -0,5180,61048
X5 -2,12871 2,17910 -0,977 0,34090

Media de la var. Dependiente = 38,848
Desviación típica de la var. Dependiente. = 5,12625
Suma de cuadrados de los residuos = 530,679
Desviación típica de los residuos = 5,28493
R-cuadrado = 0,158563
R-cuadrado corregido = -0,0628676
Estadístico F (5, 19) = 0,716085 (valor p = 0,619)Log-verosimilitud = -73,6645
Criterio de información de Akaike (AIC) = 159,329
Criterio de información Bayesiano de Schwarz (BIC) = 166,642
Criterio de Hannan-Quinn (HQC) = 161,357
Sin considerar la constante, el valor p más alto fue el de la variable 4 (X3)

Y = 74.35 – 0.0136X1 -1.918X2 – 0.0623X3 – 0.0059X4 – 2.12X5

R2 = 0.158563

βo = 74.35 Indica que si no actúan las variables exógenasel valor de los ingresos familiares se ubican en 74.35 millones, permaneciendo constante las demás variables exógenas.

β1 = -0.0136 Indica que por cada millón de dólares invertido en casa, se genera una reducción de los ingresos familiares en -0.0136, permaneciendo constante las demás variables exógenas.

Β2 = -1.918 Indica que por cada año de educación, se genera una reducción delos ingresos familiares en -1.918, permaneciendo constante las demás variables exógenas.

Β3 = -0.0623 Indica que por cada pago de hipoteca, hace que el ingreso familiar se reduzca en -0.0623, permaneciendo constante las demás variables exógenas.

β4 = -2.12 Indica que por cada género los ingresos familiares se afectan negativamente en -2.12, permaneciendo constante las demásvariables exógenas.

3. CONTRASTACIÓN GLOBAL DEL MODELO
Ho : β1 = β2 =β3 =β4 = β5 = β6

Ha : β1 ≠ β2 ≠ β3 ≠ β4 ≠ β5 ≠ β6
F (5.19) = 0.176

Se concluye Que no hay diferencias significativas entre los parámetros del modelo, indicando que se puede modificar cualquier variable exógena y el modelo no se afecto de manera importante.

4. SIGNIFICANCIA GLOBAL
Ho : βo = 0
Ha : βo ≠0
α = 0.05
t = 1.874
Se rechaza la hipótesis alterna y se acepta la hipótesis nula con α = 0.05, indicando que esta variable no es altamente significativa para el modelo a nivel individual.
4.1. VARIABLE X1
Ho : β1 = 0
Ha : β1 ≠ 0
α = 0.05
t = -2.976
Indicando que se acepta la hipótesis alterna y se rechaza la hipótesis nula con α = 0.05 y la variable es altamente significativa...
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