Econometria

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TALLER ECONOMETRIA

1. Unos grandes almacenes que tienen puntos de venta en 18 capitales de provincia se preguntan acerca del impacto relativo de la publicidad (P) y de los incentivos a susvendedores (I) sobre las ventas (V). Para ello han estimado la siguiente función de ventas:

Vˆi = 396,59+18,63Pi + 30,69 Ii
(3548,11) (8,92) (3,60)

R2 =0,831 R2=0,809
a) Pruebe lasignificancia conjunta de la publicidad y de los incentivos sobre las ventas.
b) Pruebe si la publicidad y los incentivos son significativos individualmente.
c) Contraste si es admisible la hipótesisde que el parámetro de Pi es significativamente mayor que 19.

2. Se ha obtenido la siguiente estimación por MCO del modelo de determinación del salario del personal directivo de una empresa en losúltimos 209 meses

lnSALt= 4,32 +0, 28lnVENTASt+ 0,0174 BEt+0,00024 RAt
(0,035) (0,0041) (0,00054)
R2 =0, 283

a) Pruebe si el rendimiento de las acciones (RA) tiene una influencia significativamente positiva sobre el salario del personal directivo de la empresa.
b) Analice la significanciaconjunta del modelo.

3. Con quince observaciones se ha obtenido la siguiente estimación de un modelo de regresión:
Yt=8,04+ 2,46 X2t+ 0,23X3t
(1,00)(0,60)
R2 =0,30

a) ¿Es significativo el coeficiente de la variable X3t?
b) ¿Acepta o rechaza la posibilidad de que un aumento en X2t en una unidad ocasiona una disminución absoluta en Y deocho unidades?
c) Analice la significancia conjunta del modelo.

4. Sea el siguiente modelo:
Yt= β0+ β1X1+β2X2+β3X3+ut

a.) HO=β2=0
b.) HO=β1-β2+ 2=0
c.) HO=β1=β2=β3=0
d.)HO=β2=β3 HO=2β2=2β3

Obtenga el modelo restringido correspondiente a cada una de las hipótesis anteriores

5. Considere el siguiente modelo de regresión lineal:

Yt= β1+...
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