Econometria

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GUÍA PARA EL PRIMER PARCIAL DE ECONOMETRÍA II.

1.- ¿Defina que es econometría?
R: Literalmente, Econometría significa medición económica. Sin embargo el alcance de esta disciplina es mucho más amplio, como puede deducirse de las siguientes definiciones:

• La econometría consiste en la aplicación de la estadística matemática a la información económica para dar soporte empírico a losmodelos construidos por la economía matemática y obtener resultados numéricos.

• Puede ser definida como el análisis cuantitativo de fenómenos económicos reales, basados en el desarrollo simultáneo de la teoría y la observación, relacionados mediante métodos apropiados de inferencia.

• Puede ser definida como la ciencia social en la cual las herramientas de la teoría económica, lasmatemáticas y la inferencia estadística son aplicadas a l análisis de los fenómenos económicos.

• La econometría tiene que ver con la determinación empírica de las leyes económicas.

2.- ¿En cuantas categorías se divide la econometría?
R: La econometría puede ser dividida en dos amplias categorías: la econometría teórica y la econometría aplicada. En cada categoría, la materia se puedeenfocar en la tradición clásica o en la bayesiana.
La econometría teórica se relaciona con el desarrollo de métodos apropiados, para medir las relaciones económicas especificadas por los modelos econométricos, en este aspecto, se apoya en gran medida en la estadística matemática.
En la econometría aplicada utilizamos herramientas de la econometría teórica para estudiar algunos campos especiales dela economía y los negocios, tales como la función de producción, la función de inversión, las funciones de demanda oferta, la teoría de portafolio, etc.

3.- ¿Cómo se define la economía matemática?
R: Se define como la expresión de la teoría económica en una forma matemática (ecuaciones) sin considerar la capacidad de medición o de verificación empírica de la teoría.

4.- ¿Qué nombre recibeun modelo que tiene una sola ecuación? ¿y un modelo que tiene más de una ecuación?
R : Un modelo con una sola ecuación es nombrado como modelo de regresión uniecuacional, y con más de una ecuación se llama modelo de ecuaciones simultáneas.

5.- Explique en que consiste el análisis de regresión.
R: El análisis de regresión trata del estudio de la dependencia de la variable dependiente, en una omás variables; las variables explicativas, con el objetivo de y/o predecir la media o valor promedio poblacional de la primera en términos de los valores conocidos o fijos (en muestras repetidas) de las últimas.

6.- ¿Cuál es el principal objetivo del análisis de correlación?
R: En el análisis de correlación el objetivo principal es medir la fuerza o el grado de asociación lineal entre dosvariables, que serán tratadas en forma simétrica y se consideraran aleatorias.

7.- ¿Qué es la línea de regresión?
R: Es la línea de relación promedio entre la variable dependiente y la variable explicativa. Esta línea tendrá una pendiente positiva menor que uno.

8.- ¿A que nos referimos cuando decimos que un estimador es MELI?
R: Se dice que un estimador, es decir, el estimador MCO [pic]2, esun mejor estimador lineal insesgado (MELI) de [pic]2 si se cumple lo siguiente:

1. Es lineal, es decir, función lineal de una variable aleatoria, tal como la variable dependiente Y en el modelo de regresión.

2. Es insesgado, es decir, su valor promedio o esperado, E([pic]2), es igual al valor verdadero, [pic]2 .

3. Tiene varianza mínima dentro de la clase de todos losestimadores lineales insesgados; un estimador insesgado con varianza mínima es conocido como un estimador eficiente.

9.- Definir el coeficiente de determinación.
R: El coeficiente de determinación o medida de la bondad de ajuste r2 (caso de dos variables) o R2 (regresión múltiple) es una medida resumen que nos dice qué tan bien se ajusta la línea de regresión muestral a los datos, es decir r2 mide...
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