economia





Taller 1
Intervalos de confianza SPSS Inferencia Estadística.






Asignatura
:
Inferencia estadística
Profesor
:

Alumna
:

Carrera
:
Ingeniería Comercial
Fecha de entrega
:
28 de Octubre del 2013




Preguntas:
1. Los tiempos de sobrevida (en años) de 12 personas que se han sometido a un transplante de corazón son los siguientes:
3,1
0,9
2,8
4,3
0,61,4
5,8
9,9
6,3
10,4
0,0
11,5

Encontrar un intervalo de confianza del 99% para el tiempo promedio de sobrevida de todas las personas que se han sometido a un transplante de corazón. Interprete.


Estadísticos descriptivos

N
Mínimo
Máximo
Media
Desviación estándar
tiempo de sobrevida en anos
12
,0
11,5
4,750
4,0460
N válido (por lista)
12






Resumen deprocesamiento de casos

Casos

Válido
Perdidos
Total

N
Porcentaje
N
Porcentaje
N
Porcentaje
tiempo de sobrevida en anos
12
100,0%
0
0,0%
12
100,0%


Descriptivos

Estadístico
Error estándar
tiempo de sobrevida en anos
Media
4,750
1,1680

99% de intervalo de confianza para la media
Límite inferior
1,122



Límite superior
8,378


Media recortada al 5%
4,639Mediana
3,700


Varianza
16,370


Desviación estándar
4,0460


Mínimo
,0


Máximo
11,5


Rango
11,5


Rango intercuartil
8,0


Asimetría
,567
,637

Curtosis
-1,106
1,232
Por lo tanto, con un 99% de confianza es posible afirmar que el tiempo promedio de sobrevida de todas las personas que se han sometido a un transplante de corazón se encuentra entre 1,122 y 8,378anos, con una media de 4,750 anos.

2. El departamento de servicio al cliente de una compañía de gas para viviendas desea estimar el período promedio entre la llegada de una solicitud de servicio y la conexión del mismo. Se selecciona una muestra aleatoria de 15 casas a partir de los registros disponibles del año anterior. Los resultados registrados en número de días son:

11478
96
137
78
103
117
126
86
99
114
72
104
73
86



a) Establezca una estimación del intervalo de confianza del tiempo de espera promedio de la población durante el año pasado, con un 95% de confianza. Interprete.

b) El departamento de servicios ha advertido a sus clientes que el tiempo de espera promedio es de 90 días. ¿Qué puede concluir ud. al 1% de significación?Interprete.

a)
Estadísticos descriptivos

N
Mínimo
Máximo
Media
Desviación estándar
periodo promedio entre la llegada de solicitud de servicio y la conexión del mismo en días
15
72
137
98,87
20,039
N válido (por lista)
15






Resumen de procesamiento de casos

Casos

Válido
Perdidos
Total

N
Porcentaje
N
Porcentaje
N
Porcentaje
periodo promedio entre la llegada desolicitud de servicio y la conexion del mismo en dias
15
100,0%
0
0,0%
15
100,0%


Descriptivos

Estadístico
Error estándar
periodo promedio entre la llegada de solicitud de servicio y la conexion del mismo en dias
Media
98,87
5,174

95% de intervalo de confianza para la media
Límite inferior
87,77



Límite superior
109,96


Media recortada al 5%
98,24


Mediana99,00


Varianza
401,552


Desviación estándar
20,039


Mínimo
72


Máximo
137


Rango
65


Rango intercuartil
36


Asimetría
,301
,580

Curtosis
-,857
1,121

Con un 95% de confianza el tiempo promedio de espera de la población durante el ano pasado estuvo entre 87,77 y 109,96 días, con una media de 98,87 días con un error de estimación de 5,174 días.b)





Prueba de muestra única

Valor de prueba = 90

t
gl
Sig. (bilateral)
Diferencia de medias
99% de intervalo de confianza de la diferencia





Inferior
Superior
periodo promedio entre la llegada de solicitud de servicio y la conexion del mismo en dias
1,714
14
,109
8,867
-6,54
24,27

Al 1% de significación o al 99% de confianza y con un promedio de...