economia

-3810-381000UNIVERSIDAD DE LA AMAZONIA.
Construimos nación desde nuestra estratégica región.
TALLER DE APLICACIÓN I: ANÁLISIS DE REGRESIÓN
Programa De Especialización En Formulación Y Evaluación De Proyectos.
Presentado por:
DIANA MARCELA PENAGOS.
OSCAR FELIPE GÓMEZ PALENCIA.
FACULTAD DE CIENCIAS CONTABLES, ECONOMICAS Y ADMINISTRATIVAS
TEORÍA ECONÓMICA DE PROYECTOS
FLORENCIA - CAQUETA5835015445135002014
-3810-381000UNIVERSIDAD DE LA AMAZONIA.
Construimos nación desde nuestra estratégica región.
TALLER DE APLICACIÓN I: ANÁLISIS DE REGRESIÓN
YELLY YAMPARLI PARDO ROZO
Magister en Economía Ambiental y Recursos Naturales.
Presentado por:
DIANA MARCELA PENAGOS.
OSCAR FELIPE GÓMEZ PALENCIA.
FACULTAD DE CIENCIAS CONTABLES, ECONOMICAS Y ADMINISTRATIVAS
TEORÍA ECONÓMICA DEPROYECTOS
FLORENCIA - CAQUETA
5835015445135002014
Con ayuda del Excel o de una hoja milimetrada (manual) grafique la oferta y la demanda del mercado (ceteris paribus Py, Pz, I).




De igual forma, estime la curva de demanda empleando análisis de regresión con la herramienta en Excel análisis de datos, para el modelo múltiple, es decir, con las variables Px, Py, Pz y el I.
Datos:Cantidad demandada / Cantidad Ofertada DX PX PyPzI
0 8 2 6,5 9,5 13
1 7,4 2,3 6,2 8,2 13,5
2 7,2 2,6 6 9 14
3 6,3 2,8 6,8 11,8 15
4 6,6 3 5,6 6,6 15,3
5 6,2 3,1 6,5 10,5 15,6
6 5,2 3,3 5,4 8,4 16,1
7 5,2 3,7 5,4 8,4 17
8 5 4,1 5,3 7,3 17,1
9 4,4 4,6 6,2 8,2 17,2
10 4,3 5 6 8 17,7
11 3,4 5,4 4,8 6,8 18
12 3,3 5,6 4,6 5,6 18,1
13 2,5 6 4,4 5,4 18,2
14 2,1 7 5,2 6,2 18,8
15 1,9 7,1 3,84,8 19
16 1,8 7,3 4,4 7,4 19,1
17 1,6 8,2 3 6 19,2
18 0,8 8,4 2,6 3,6 19,3
19 0,4 8,6 6 3 22
Resumen                
                 
Estadísticas de la regresión              
Coeficiente de correlación múltiple 0,993621726              
Coeficiente de determinación R^2 0,987284135              
R^2 ajustado 0,983893238              
Error típico 0,295624081              Observaciones 20              
                 
ANÁLISIS DE VARIANZA                
  Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F      
Regresión 4 101,781096 25,445274 291,1571882 5,0946E-14      
Residuos 15 1,310903957 0,0873936          
Total 19 103,092            
                 
  Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95%Superior 95% Inferior 95,0% Superior 95,0%
Intercepción 14,02459277 1,305615977 10,7417441 1,93379E-08 11,2417382 16,8074473 11,2417382 16,8074473
Px-0,569799466 0,126015232 -4,5216713 0,000405413 -0,8383945 -0,3012043 -0,8383945 -0,3012043
Py0,187012781 0,102834834 1,81857426 0,088997542 -0,0321744 0,40620004 -0,0321744 0,40620004
Pz-0,035879702 0,056033928 -0,6403210 0,531624229 -0,15531310,08355379 -0,1553131 0,08355379
I -0,449427081 0,102708713 -4,3757444 0,000542651 -0,6683455 -0,2305086 -0,6683455 -0,2305086
Qdx=β0 ± β1Px± β2 Py ± β3Pz±β4 IModelo:
Qdx=14,02-0,57 Px+0,19 Py-0,04 Pz-0,45 IHacer Grafica ¿……?
Estime la curva de oferta Qo = βo + β1*Px empleando el modelo simple las ecuaciones para Bo y β1 observadas en clase.
Datos:
Cantidad demandada / Cantidad Ofertada DX PX0 8 2
1 7,4 2,3
2 7,2 2,6
3 6,3 2,8
4 6,6 3
5 6,2 3,1
6 5,2 3,3
7 5,2 3,7
8 5 4,1
9 4,4 4,6
10 4,3 5
11 3,4 5,4
12 3,3 5,6
13 2,5 6
14 2,1 7
15 1,9 7,1
16 1,8 7,3
17 1,6 8,2
18 0,8 8,4
19 0,4 8,6
Resumen                
                 
Estadísticas de la regresión              
Coeficiente de correlación múltiple 0,98534752              
Coeficiente de determinación R^20,97090974              
R^2 ajustado 0,96929362              
Error típico 0,4081784              
Observaciones 20              
                 
ANÁLISIS DE VARIANZA                
  Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F      
Regresión 1 100,093027 100,093027 600,763846 2,8039E-15      
Residuos 18 2,99897289 0,16660961          
Total...