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PROYECTO DE ESTADISTICA


Absttract:
I. INTRODUCCIÓN
La estadística es una disciplina que diseña los procedimientos para la obtención de los datos, como asimismo proporciona las herramientas que permiten extraer la información.
Los métodos estadísticos constituyen uno de los medios por los que el hombre trata de comprender la generalidad de la vida. Los métodos objetivos ycontrolados que permiten abstraer grupos de tendencias de muchos individuos aislados, son llamados métodos estadísticos.
Son esos mismos métodos los que nos permiten realizar un análisis estadístico descriptivo de un grupo de datos, encontrando en ellos determinados patrones de comportamiento conocidos comúnmente como media, moda, mediana, varianza etc.

A continuación se describe los diferentesanálisis que se realizarán y posteriormente se aplicaran a un caso real en donde ilustraremos el estudio realizado y los grandes beneficios que nos brinda la estadística.

II. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Son estadígrafos de posición que son interpretados como valores que permiten resumir a un conjunto de datos dispersos, podría asumirse que estas medidas equivalen a un centro de gravedad que adoptaun valor representativo para todo un conjunto de datos predeterminados.
Nos dan un centro de la distribución de frecuencias, es un valor que se puede tomar como representativo de todos los datos. Hay diferentes modos para definir el "centro" de las observaciones en un conjunto de datos. Los más usados son:
A. La Media Aritmética
También denominada promedio, es la que se utilizaprincipalmente y se define como la suma de los valores de todas las observaciones divididas por el número total de datos.
B. Mediana
Se define como el valor que deja igual número de observaciones a su izquierda que a su derecha, es decir, divide al conjunto de datos en dos partes iguales y se denota por Me.
C. Moda
Es el valor de la variable que más veces se repite, es decir, aquella cuyafrecuencia absoluta es mayor. Puede haber más de una moda en una distribución. Se denota por Mo.
D. Media Aritmética ponderada
En ocasiones no todos los valores de la variable tienen el mismo peso. Esta importancia que asignamos a cada variable, es independiente de la frecuencia absoluta que tenga. Será como un aumento del valor de esa variable, en tantas veces como consideremos su peso.
II.MEDIDAS DE DISPERSION
Las medidas de dispersión indican la mayor o menor concentración de los datos con respecto a las medidas de centralización permitiendo evaluar el grado de homogeneidad o dispersión de un conjunto de datos.
Entre las diferentes medidas de dispersión encontramos las siguientes:
A. Varianza
Es una medida de dispersión relativa de los datos y se calcula dividiendo ladesviación típica muestral por la media y multiplicando el cociente por 100. Su utilidad estriba en que nos permite comparar la dispersión o variabilidad de dos o más grupos.
B. Desviación Estándar
También llamada desviación típica, es una medida de dispersión usada en estadística que nos dice cuánto tienden a alejarse los valores puntuales del promedio en una distribución. Específicamente,la desviación estándar es "el promedio de la distancia de cada punto respecto del promedio". Se suele representar por una S o con la letra sigma, según se calcule en una muestra o en la población.
C. Coeficiente de Variabilidad
Es una medida de variabilidad de los datos que se expresa en porcentaje en la cual se compara la desviación estándar con el respectivo valor del promedio de losdatos.

III. MEDIDAS DE FORMA
Evalúa la forma que adopta la distribución de frecuencias respecto al grado de distorsión (inclinación) que registra respecto a valor promedio tomado como centro de gravedad, el grado de apuntamiento (elevamiento) de la distribución de frecuencias. A mayor elevamiento de la distribución de frecuencia significará mayor concentración de los datos en torno al...