EJEMPLOS DE DISTRIBUCION UNIFORME CONTINUA

EJEMPLOS DE DISTRIBUCION UNIFORME CONTINUA
1. El tiempo de una ambulancia tarda en acudir entre 5 a 20 min en llegar
A) Calcula la función de densidad
a= 5 min b= 20 min


B) Calcule laprobabilidad de que tarde más de 10 min en llegar grafique el resultado
P(X>10min)= 20-10= 10 (0.0666)= 0.6666x100 =66.66






2. El volumen de precipitaciones estimado para el próximo año en la ciudad deSevilla va a oscilar entre 400 y 500 litros por metro cuadrado. Calcular la función de distribución y la precipitación media esperada:
 

 
Es decir, que el volumen de precipitaciones esté entre 400 y401 litros tiene un 1% de probabilidades; que esté entre 401 y 402 litros, otro 1%, etc.
El valor medio esperado es:
 

 Es decir, la precipitación media estimada en Sevilla para el próximo año es de450 litros.
3. El tiempo necesario para terminar una operación de ensamblado de una Ind. Automotriz se encuentra entre 30 y 40 segundos.
A) Determina la función de densidad
a=30 seg b=40 segB) Calcula la proporción de ensambles que requiere menos de 35 seg para concluir la operación
(x<35)= 35- 30= 5 (0.1)= 0.5 x100= 50%




















EJEMPLOS DE DISTRIBUCION EXPONENCIAL
1.Un sistema contiene cierto tipo de componente cuyo tiempo de falla en años está dado por la variable aleatoria T, distribuida exponencialmente con tiempo promedio de falla. S í 5 de estos componentesse instalan en diferentes sistemas, ¿cuál es la probabilidad de que al menos 2 continúen funcionando después de 8 años?

La probabilidad de que un determinado componente esté funcionando aún despuésde 8 años es:


la | nos indica que la integral se va  a evaluar desde 8 hasta ¥

Sea x el número de componentes funcionando después de 8 años. Entonces mediante la distribución Binomial,
n = 5
p= 0.20 = probabilidad de que un componente esté funcionando después de 8 años
q = 1-p = 0.80 = probabilidad de que un componente no funcione después de 8 años

P(x ³ 2 ) = p(x=2) + p(x=3) +...