Ejercicio De Econometria Deber

UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO
FACULTAD DE CIENCIAS POLITICAS Y ADMINISTRATIVAS
CARRERA DE ECONOMIA




Datos
Y= Cantidad de rosas vendidas, docenas
X1= Precio promedio al mayoreo de rosas, $/docena
X2= Precio promedio al mayoreo de los claveles, $/ docena
X3= Ingreso familiar disponible promedio semanal $/semana




Método lineal

Método lin-log


Método inverso

Método log-lin

Métodolog-log

Realizar los supuestos de MCO e interpretar
Supuesto de homoelasticidad del método log lin
H0: residuos =homoelasticidad < 0.05
H1: residuos= no homoelasticidad > 0.05

Mediante el método dehomoelasticidad muestra que el 0.426626 es mayor que 0.05 es decir está a favor de la hipótesis nula es decir no se rechaza a la homoelasticidad.

Supuesto de independencia de los residuos del métodolog-lin
H0: residuos =independencia < 0.05
H1: residuos= no independencia > 0.05

Mediante el supuesto de independencia de los residuos muestra que el resultado 0.660632 es mayor que 0.05 lo cualindica que está a favor de la hipótesis nula, es decir que es independiente

Supuesto de normalidad
H0: residuos =normalidad< 0.05
H1: residuos= no normalidad > 0.05


Mediante el supuesto de normalidadde residuos muestra que el 0.859688 es mayor que 0.05 por la tanto está a favor de la hipótesis nula, es decir los residuos siguen una variación normal.
Interpretación de los resultados del modelolog-lin
El valor del coeficiente de correlación según gujarati el 75.70% de las veces el precio promedio al mayoreo de las rosas, $/docenas y 75.70% de las veces el promedio al mayoreo de losclaveles,$/docenas explican el comportamiento de la cantidad de rosas vendidas.
Según gulgrish 0.7570 es la proporción de la variabilidad que explica por el precio promedio al mayoreo de rosas y el preciopromedio al mayoreo de claveles a la cantidad de rosas vendidas.
El valor del coeficiente de correlación ajustado, a medida que se introducen variables independientes significativas en un modelo de...