Ejercicio gams-minas

PROBLEMA (pagina19_6)
Una compañía minera opera con tres minas. El mineral de cada una de ellas se separa antes de ser embarcado en dos
grados. La capacidad diaria de producción de las minas (enTm/día), así como sus costes diarios (en miles de
euros/día), son los siguientes:

Mina 1
Mina 2
Mina 3

Mineral de grado alto
4
6
1

Mineral de grado bajo
4
4
6

Costes
2
2’2
1’8La compañía se ha comprometido a entregar 54 toneladas de mineral de grado alto y 65 toneladas de mineral
de grado bajo durante la semana próxima. Los contratos de trabajo estipulan que lostrabajadores cobrarán una jornada
completa por cada día o fracción que la mina esté abierta. Determina el número de días que deberá operar cada mina
durante la semana próxima para que la compañía puedacumplir su compromiso con coste mínimo, justificando que se
trata de un problema entero.

PLANTEAMIENTO DEL MODELO MATEMÁTICO





Identificación de las variables principales.
Identificaciónde las restricciones.
Identificación de la función objetivo.
Modelo matemático.

RESOLUCIÓN DEL MODELO
Con cualquier algoritmo. En este caso, con GAMS.

Fichero pagina19_6.gms
*Maria JoseCanos Daros.
option optcr=0.0001;
variables
m1 dias que opera la mina 1
m2 dias que opera la mina 2
m3 dias que opera la mina 3
c coste;
integer variables m1, m2, m3;
m1.up=7;
m2.up=7;
m3.up=7;equations
alto toneladas mineral grado alto
bajo toneladas mineral grado bajo
coste;
alto..4*m1+6*m2+m3=g=54;
bajo..4*m1+4*m2+6*m3=g=65;
coste..c=e=2*m1+2.2*m2+1.8*m3;
model minas /all/;solve minas using mip minimizing c;

Fichero pagina19_6.lst (parcial)
SOLVE

SUMMARY

MODEL minas
TYPE
MIP
SOLVER CPLEX

OBJECTIVE c
DIRECTION MINIMIZE
FROM LINE 20

**** SOLVER STATUS 1NORMAL COMPLETION
**** MODEL STATUS
1 OPTIMAL
**** OBJECTIVE VALUE
28.4000
RESOURCE USAGE, LIMIT
ITERATION COUNT, LIMIT

1.546
3

1000.000
10000

Proven optimal solution.
MIP...