Ejercicios con matrices
PRIMERA PARTE
VECTORES EN [pic]
[pic]
[pic]
Es decir [pic]es el conjunto de todas las n-tuplas ordenadas de números reales escritas como vector renglón o vector columna.
Cada [pic] se conoce como la i-esima componente
SUMA EN [pic]
Sean [pic] y [pic] vectores en [pic].
Entonces:
[pic]
MULTIPLICACION POR UNESCALAR EN [pic]
Sea [pic] Y sea [pic] un escalar.
Entonces: [pic]
Nota:
[pic] con las operaciones suma y multiplicación por un escalar constituye un espacio vectorial.
Definición:
Un vector [pic] en una combinación lineal de los vectores [pic] si existen escalares [pic] tales que
[pic]
Los escalares [pic] son llamados los coeficientes de la combinaciónlineal.
PRODUCTO PUNTO
Una herramienta geométrica que será utilizada para resolver una amplia variedad de problemas es el producto punto ó también llamado producto escalar de dos vectores.
Sean [pic] y [pic] vectores en [pic].
Entonces el producto punto [pic]de [pic] y [pic] está definido por
[pic]
“ [pic] es la suma de los productos de las componentes correspondientes de[pic] y [pic]”
Notas:
Para calcular el producto punto:
- [pic] y [pic] debe tener el mismo número de componentes.
- El producto punto [pic] es un número, no otro vector.
Teorema (Propiedades del producto punto)
Sean [pic], [pic] y [pic] vectores en [pic] y sea [pic] un escalar. Entonces:
a) [pic]
b) [pic]
c) [pic]
d) [pic] y [pic] si y solo si[pic]
Nota:
La propiedad b) tiene un análogo “a la derecha”
[pic]
Vectores ortogonales:
El concepto de perpendicularidad e s fundamental para la geometría. Esta idea de perpendicularidad es posible generalizarla a los vectores en [pic], donde se le conoce como ortogonalidad.
Definición:
Dos vectores [pic] y [pic] en [pic] son ortogonales entre sí, si [pic]
Nota:
Puesto que[pic] para todo [pic], el vector cero es ortogonal a todo vector.
VECTORES EN [pic]
Definición:
Una matriz de orden [pic] es un arreglo rectangular de números (también llamados entradas o elementos) tal que posea m renglones y n columnas.
Ejemplo:
[pic] Es una matriz de orden 2x3.
[pic] Es una matriz de orden 3x1.
[pic] Es una matriz de orden 1x5.
[pic] Es una matriz deorden 3x3 o simplemente de orden 3.
Notación general:
Usaremos natación de subíndice doble para hacer referencia a la entrada de una matriz A ubicada en el renglón i y en la columna j y se denota [pic]
De este modo, la notación general de A de orden mxn tiene la forma:
[pic] [pic]
TIPOS DE MATRICES
Matriz fila ó matriz renglón: Matriz de orden 1x n
Matriz columna ó vector columna: Matriz de orden m x 1
Matriz nula ó matriz cero: Matriz formada completamente de ceros. Se denota: [pic]
Matriz cuadrada: Matriz de orden n x n, es decir, el número de renglones es el mismo que el de columnas.
Entradas diagonales de una matriz: Son [pic], [pic], [pic], [pic]…
Matriz diagonal: Matriz cuadrada cuyas entradas no diagonales seantodas cero. Se denota [pic]
Matriz escalar: Matriz diagonal en la cual todas sus entradas diagonales son las mismas.
Matriz identidad: Matriz escalar cuyo escalar de la diagonal es 1. Se denota [pic]
Matriz triangular superior: Matriz cuadrada cuyas entradas por debajo de la diagonal son ceros.
Matriz triangular inferior: Matriz cuadrada cuyas entradas por encima de la diagonal sonceros.
Nota:
La matriz diagonal es triangular superior e inferior a la vez.
OPERACIONES ENTRE MATRICES
Igualdad entre matrices:
Dos matrices son iguales si tienen el mismo tamaño y sus entradas correspondientes son iguales. De este modo, si [pic] y [pic] entonces
[pic] si y solo si [pic], [pic] y además [pic] para toda [pic] y [pic].
Suma entre matrices:
Definimos la...
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