Distribución Binomial
Ejemplo 1
Una máquina fabrica una determinada pieza y se sabe que produce un 7 por 1000 de piezas defectuosas. Hallar la probabilidad de que al examinar 50 piezas sólo hayauna defectuosa.

Ejemplo 2
La probabilidad de éxito de una determinada vacuna es 0,72. Calcula la probabilidad de a que una vez administrada a 15 pacientes:
a) Ninguno sufra la enfermedad
b)Todos sufran la enfermedad
c) Dos de ellos contraigan la enfermedad

Ejemplo 3
Un examen consta de 10 preguntas a las que hay que contestar Sí o No. Suponiendo que a las personas que se leaplica no saben contestar a ninguna de las preguntas y, en consecuencia, contestan al azar, hallar:
a) Probabilidad de obtener 5 aciertos.
b) Probabilidad de obtener algún acierto.
c)Probabilidad de obtener al menos 5 aciertos.

Ejemplo 4
La probabilidad de que un estudiante obtenga el título de licenciado en Farmacia es 0.3. Hallar la probabilidad de que un grupo de 7estudiantes matriculados en primer curso finalice la carrera:
a) Ninguno de los siete finalice la carrera.
b) Finalicen todos.
c) Al menos dos acaben la carrera.
d) Hallar la media y ladesviación estándar del número de alumnos que acaban la carrera.

Ejemplo 5
Calcula la probabilidad de que una familia que tiene cuatro hijos, tres de ellos sean varones.

Distribución de PoissonEjemplo 1
Si un banco recibe en promedio 6 cheques sin fondo por día, cuáles son las probabilidades de que reciba:
a) cuatro cheques sin fondo en un día dado
b) 10 cheques sin fondos encualquiera de dos días consecutivos








Ejemplo 2
En la inspección de hojalata producida por un proceso electrolítico continuo, se identifican 0.2 imperfecciones en promediopor minuto. Determine las probabilidades de identificar:
a) una imperfección en 3 minutos
b) al menos dos imperfecciones en 5 minutos
c) cuando mucho una imperfección en 15 minutos.... [continua]

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(2010, 11). Ejercicios distribución binomial y poisson. BuenasTareas.com. Recuperado 11, 2010, de http://www.buenastareas.com/ensayos/Ejercicios-Distribuci%C3%B3n-Binomial-y-Poisson/1107354.html

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