Ejercicios Regresion 2
Ejercicio 1.- Los siguientes datos indican el progreso (obtenido en practicas de lectura
rapida) de ocho estudiantes que siguieron un programa, y el numero de semanasque
llevan en el programa:
No. de
semanas
Ganancia
de
velocidad
3
5
2
8
6
9
3
4
86
118
49
193
164
232
73
109
a) Bosquéjese el diagrama de dispersión para determinar si es razonable suponer que
laregresión de la velocidad obtenida sobre el número de semanas es lineal
Dispersión Semanas - Velocidad
250
Velocidad
200
150
100
50
0
0
2
4
6
Semanas
8
10
b) Ajústese una recta con el método demínimos cuadrados
No. de
semanas
(x)
Ganancia
de
velocidad
(y)
3
5
2
8
6
9
3
4
xy
x²
86
258
9
118
590
25
49
98
4
193
1544
64
164
984
36
232
2088
81
73
219
9
109
436
16
∑y=1024
∑xy=6217 ∑x²=244
∑x= 40
(∑x)² =
1600
Con n= 8 se tiene m= 24.93 y b= 3.34
y*=3.34 + 24.93x
Recta con minimos cuadrados
250
Título del eje
200
150
Velocidad
100
Y*
50
0
2
3
3
4
5
6
8
9
La función querepresenta la correlación entre las semanas y la velocidad de lectura es
Velocidad =24.93 y Semanas 3.34
Adicionalmente el coeficiente de ajuste genera .9828
Conclusiones: En este caso la correlación esaproximada a una correlación positiva,
pero no al 100% por que el valor del coeficiente de ajuste no es igual a 1 exactamente,
por lo que existe un avance más o menos progresivo conforme avanzan lassemanas de
practica a una velocidad de lectura mayor.
Ejercicio 2.- El costo de fabricar un lote de cierto producto depende del tamaño del lote,
como se aprecia en el siguiente conjunto de datosmuestrales:
Tamaño
de lote (x)
Costo (y)
1
5
10
25
50
100
250
500
30
70
140
270
530
1010
2500
5020
a) Dibujese un diagrama de dispersión para comprobar la afirmación de que la
regresión es linealDispersión Tamaño lote - costo
6000
5000
Costo
4000
3000
2000
1000
0
0
100
200
300
Tamaño de lote
400
500
600
b) Ajústese una recta a estos datos, por el método de mínimos cuadrados,
empleando...
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