Ejercicos De Estadistica

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Se han medido los niveles de ozono alrededor de Madrid. Las concentraciones de magnitud alrededor de 220 unidades por billón pueden ocasionar quemaduras en los ojos y son peligrosas para la vida animal. Se han obtenido los siguientes datos:
160 176 160 180 167 164 165 163 162 168 173 179 170 196 185 163 162 163 172 162 167 161 169 178 161
a) Diseñar ungráfico de tallos y hojas para estos datos. ¿Aparecen sesgados en alguna dirección?
b) Diseñar un diagrama de caja para estos datos e identificar el outlier, en caso de que exista.
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Las calificaciones obtenidas por 90 estudiantes de la asignatura de estadística aplicada a las ciencias del deporte han sido las siguientes:
3 4 6 8 7 5 3 2 5 9 1 0 3 3 1 6 0 2 3 9 4 2 4 4 2 7 1 1 48 1 3 6 5 1 4 2 4 5 5 7 2 9 7 8 10 8 2 6 1 6 5 10 5 7 0 3 3 8 2 4 7 5 8 6 2 1 4 7 6 5 3 4 2 6 3 2 5 9 4 3 0 1 2 4 4 8 6 2 1
Se pide:
a) Construir la tabla de frecuencias.
b) Representar el diagrama de barras de frecuencias absolutas y el diagrama de sectores.
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Se ha medido la concentración de sodio del sudor de 60 atletas, obteniéndose los siguientes resultados:
46, 29, 35,61, 54, 37, 53, 57, 52, 51, 43, 67, 66, 31, 53, 51, 48, 59, 55, 47, 76, 49, 59, 50, 65, 41, 60, 51, 43, 82, 63, 58, 43, 61, 73, 38, 71, 47, 47, 60, 69, 53, 51, 39, 66, 53, 56, 72, 75, 52, 63, 57, 54, 77, 59, 36, 45, 63, 67, 44
a) Determinar el percentil 10, la mediana y la desviación típica de estos datos.
b) Agrupar los datos en intervalos de clase, construir la tabla de frecuencias, obtenerel histograma de frecuencias acumuladas y el polígono de frecuencias acumuladas y determinar las mismas medidas anteriores para los datos agrupados.
c) Representar el gráfico de tallos y hojas y el gráfico caja.
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A continuación figuran los datos correspondientes a los tiempos (expresados en segundos) que tardan en recorrer 50 metros lisos por una muestra de 20 deportistas:7.51; 6.60; 5.59; 7.83; 5.71; 5.80; 7.33; 8.71; 6.00; 7.04; 6.36; 5.31; 6.82; 5.88; 5.96; 8.27; 8.31; 8.61; 8.50; 8.20.
Calcúlese la Media, Mediana, Moda, Rango, Desviación Típica y Coeficiente de variación.
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Los datos que se dan a continuación corresponden a los pesos en Kg. de ochenta
  El número de individuos con peso comprendido entre 70 y 85 Kg. es:= 80 - 56 = 24 personas:6 0 ; 6 6 ; 7 7 ; 7 0 ; 6 6 ; 6 8 ; 5 7 ; 7 0 ; 6 6 ; 5 2 ; 7 5 ; 6 5 ; 6 9 ; 7 1 ; 5 8 ; 6 6 ; 6 7 ; 7 4 ; 6 1 ;
6 3 ; 6 9 ; 8 0 ; 5 9 ; 6 6 ; 7 0 ; 6 7 ; 7 8 ; 7 5 ; 6 4 ; 7 1 ; 8 1 ; 6 2 ; 6 4 ; 6 9 ; 6 8 ; 7 2 ; 8 3 ; 5 6 ;
6 5 ; 7 4 ; 6 7 ; 5 4 ; 6 5 ; 6 5 ; 6 9 ; 6 1 ; 6 7 ; 7 3 ; 5 7 ; 6 2 ; 6 7 ; 6 8 ; 6 3 ; 6 7 ; 7 1 ; 6 8 ; 7 6 ;
6 1 ; 6 2 ; 6 3 ; 7 6 ; 6 1 ; 6 7 ; 6 7 ; 6 4 ; 7 2 ;6 4 ; 7 3 ; 7 9 ; 5 8 ; 6 7 ; 7 1 ; 6 8 ; 5 9 ; 6 9 ; 7 0 ;
6 6 ; 6 2 ; 6 3 ; 6 6 ;
 
(a) Obténgase una distribución de datos en intervalos de amplitud 5, siendo el primer
intervalo [50; 55].
(b) Calcúlese el porcentaje de personas de peso menor que 65 Kg.
(c) ¿Cuántas personas tienen peso mayor o igual que 70 Kg. pero menor que 85?
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Carlos obtiene calificacionesparciales de 65, 83, 80, y 90. En el examen final recibe una calificación de 92. Calcule la media ponderada, si cada uno de los exámenes parciales cuenta el 15% y el examen final cuenta 40% de la calificación total.
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Los datos que figuran a continuación corresponden a los puntos anotados por dos jugadores de baloncesto a lo largo de 30 partidos.
Jugador A: 34, 11, 19, 13, 20, 20, 33,43, 22, 30, 25, 17, 28, 21, 22, 40, 40, 27, 41, 39, 39, 31, 18, 27, 35, 33, 35, 21, 19, 44.
Jugador B: 37, 1, 10, 2, 12, 13, 34, 54, 16, 31, 21, 6, 28, 15, 16, 48, 48, 25, 51, 47, 47, 32, 8, 25, 38, 35, 38, 13, 11, 56.
a) Establecer los parámetros descriptivos oportunos para poder comparar ambas distribuciones.
b) Comparar gráficamente las dos distribuciones mediante el gráfico caja....