EL 737 PROCESOS ESTOCASTICOS Y SUS APLICACIONES
Páginas: 3 (657 palabras)
Publicado: 16 de septiembre de 2015
EL 737 PROCESOS ESTOCASTICOS Y SUS APLICACIONES
10 U.D.
REQUISITOS: MA 34A Probabilidades y Procesos Estocásticos / A.D. DH: (4-3-3)
CARACTER: Electivo de lacarrera de Ingeniería Civil Electricista y de los
programas de Magíster en Ingeniería Biomédica e
Ingeniería Eléctrica yDoctorado en Ingeniería Eléctrica.
OBJETIVOS:
Introducir a los estudiantes a la teoría de procesos estocásticos con énfasis en aquellos aspectos que son de especial relevancia en aplicaciones de laingeniería, y en particular de la ingeniería eléctrica, como procesamiento de señales aleatorias y modelos de redes estocásticas.
Proveer al alumno con una base sólida en sistemas de naturalezaaleatoria, adquiriendo los elementos necesarios para trabajar en aplicaciones relacionadas con fenómenos estocásticos.
Específicos:
a) Conocer los elementos básicos de la teoría moderna de probabilidades yprocesos estocásticos, orientada desde la perspectiva de teoría de la medida.
b) Conocer clases generales de modelos matemáticos de amplio uso en el modelado de fenómenos aleatorios en sistemas deingeniería y sus aplicaciones.
c) Conocer propiedades de estabilidad y ergodicidad en modelos estocásticos.
d) Conocer modelos de sistemas estocásticos de eventos discretos y/o continuos.
CONTENIDOS:Horas de Clases
1. Introducción a la Medida 8,0
Conceptos básicos de teoría de la medida. Medida de Lebesgue
e integral de Lebesgue. Medidas finitas, sigma finitas y con signo.Medidas de probabilidad. Integración.
2. Probabilidad y Medida 6,0
Espacios de probabilidad. Variables aleatorias, valores esperados,
condicionamiento e independencia estocástica.Desigualdades de
Markov, Chebychev, Cauchy-Schwarz y Jensen. Cota de Chernoff.
3. Procesos Estocásticos 8,0
Definiciones básicas. Procesos Gaussianos, de Poisson y Markovianos....
EL 737 PROCESOS ESTOCASTICOS Y SUS APLICACIONES
10 U.D.
REQUISITOS: MA 34A Probabilidades y Procesos Estocásticos / A.D. DH: (4-3-3)
CARACTER: Electivo de lacarrera de Ingeniería Civil Electricista y de los
programas de Magíster en Ingeniería Biomédica e
Ingeniería Eléctrica yDoctorado en Ingeniería Eléctrica.
OBJETIVOS:
Introducir a los estudiantes a la teoría de procesos estocásticos con énfasis en aquellos aspectos que son de especial relevancia en aplicaciones de laingeniería, y en particular de la ingeniería eléctrica, como procesamiento de señales aleatorias y modelos de redes estocásticas.
Proveer al alumno con una base sólida en sistemas de naturalezaaleatoria, adquiriendo los elementos necesarios para trabajar en aplicaciones relacionadas con fenómenos estocásticos.
Específicos:
a) Conocer los elementos básicos de la teoría moderna de probabilidades yprocesos estocásticos, orientada desde la perspectiva de teoría de la medida.
b) Conocer clases generales de modelos matemáticos de amplio uso en el modelado de fenómenos aleatorios en sistemas deingeniería y sus aplicaciones.
c) Conocer propiedades de estabilidad y ergodicidad en modelos estocásticos.
d) Conocer modelos de sistemas estocásticos de eventos discretos y/o continuos.
CONTENIDOS:Horas de Clases
1. Introducción a la Medida 8,0
Conceptos básicos de teoría de la medida. Medida de Lebesgue
e integral de Lebesgue. Medidas finitas, sigma finitas y con signo.Medidas de probabilidad. Integración.
2. Probabilidad y Medida 6,0
Espacios de probabilidad. Variables aleatorias, valores esperados,
condicionamiento e independencia estocástica.Desigualdades de
Markov, Chebychev, Cauchy-Schwarz y Jensen. Cota de Chernoff.
3. Procesos Estocásticos 8,0
Definiciones básicas. Procesos Gaussianos, de Poisson y Markovianos....
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