El muestreo

muestreo

Conocida nuestra población objeto de análisis , ¿qué estrategias podemos seguir para seleccionar la muestra?

Métodos de muestreo
Aleatorios No aleatorios

• Más complejos •Muestras representativas, se puede determinar su grado de fiabilidad

• Más simples y rápidos • Las muestras no son representativas, no se puede determinar su grado de fiabilidad.

Método demuestreo aleatorio

Muestreo aleatorio simple Muestreo sistemático Muestreo estratificado Muestreo por conglomerado Muestreo por etapas

Ejemplo: Población 36 elementos. Queremos una muestra de 9elementos. 36/9 = 4 Semilla: Elemento 30. A partir del elemento 30, seleccionamos de 4 en 4

Métodos de muestreo no aleatorios

Muestreo opinático Muestreo de bola de nieve Muestreo por cuotasMuestra de voluntarios

Ojo, estas encuestas carecen de validez estadística!!!!

Error muestral
Amplitud de la muestra para márgenes de error abajo indicados Amplitud de la población 5001.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500 4.000 4.500 5.000 6.000 7.000 8.000 9.000 10.000 15.000 20.000 25.000 50.000 100.000 ∞ 5.000 6.000 6.667 7.143 8.333 9.091 10.000 1.250 1.364 1.458 1.538 1.607 1.6671.765 1.842 1.905 1.957 2.000 2.143 2.222 2.273 2.381 2.439 2.500 638 714 769 811 843 870 891 909 938 959 976 989 1.000 1.034 1.053 1.064 1.087 1.099 1.111 385 441 476 500 517 530 541 549 556 566 574580 584 588 600 606 610 617 621 625 +1% +2% +3% +4% +5% 222 286 316 333 345 353 359 364 367 370 375 378 381 383 385 390 392 394 397 398 400 +10% 83 91 94 95 96 97 97 98 98 98 98 99 99 99 99 99 100 100100 100 100

Nota: En los casos en que no se presenta dato, la muestra debería ser superior a la mitad del tamaño de la población Fuente: Santos, J.Muñoz, A. y otros (2003) Diseño de encestas paraestudios de mercado. Técnicas de muestreo y análisis multivariante.

Errores no muestrales
Diseño de la investigación

• Definición equivocada del problema • Definición defectuosa de la...