el tamaño de la muestra

El tamaño de la muestra
Cuando se hace una muestra probabilística, uno debe preguntarse ¿Cuál es el número mínimo de unidades de análisis (personas, organizaciones, capítulos de telenovelas, etc.),que necesito para conformar una muestra (n) que me asegure un error estándar menor de .01 (fijado por nosotros), dado que la población N es aproximadamente de tantos elementos? En esta pregunta seinquiere cuál será la probabilidad de ocurrencia de y, y de que el valor de y —basado en n observaciones— se sitúe en un intervalo que comprenda al verdadero valor de la población. Es decir que miestimado y se acerque a Y, al valor real. Si nosotros establecemos el error estándar y fijamos .01, sugerimos que esta fluctuación promedio de nuestro estimado y con respecto a los valores reales de lapoblación Y, no sea> .01, es decir que de 100 casos, 99 veces mi predicción sea correcta y que el valor de y se sitúe en un intervalo de confianza que comprenda el valor de Y. La fórmula para determinarel tamaño de n es la siguiente:

n′= S2 varianza de la muestra
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V2 varianza de la población


Lo cual se ajusta si se conoce el tamaño de lapoblación N. Entonces tendremos que:

n’= n’
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1-n’/n

Pongamos el siguiente ejemplo. En el ejemplo que ya habíamos dado en el inciso 8.2 de este capítulo, delimitamos a unapoblación diciendo que para un estudio de directores generales consideramos a “todos aquellos directores generales de empresas industriales y comerciales que en 1983 tienen un capital social superior a 30millones de pesos, con ventas superiores a los 100 millones de pesos y/o con más de 300 personas empleadas”. Con estas características se precisó que la población era de N = 1 176 directoresgenerales ya que 1 176 empresas conformaban las mencionadas características. ¿Cuál es entonces el número de directores generales n que se tiene que entrevistar, para tener un error estándar menor de .015, y...