Tamaño de la muestra

Tamaño de la Muestra. |
Junio del 2010 |
SERGIO CANO |

Inicio
Diagrama de Flujo del Tamaño de la Muestra.

Consultar con el asesor.
Fin
Continuar con el proyecto

Detener el proyecto

No
Si
¿TM “calculado” y el T. “Real” es diferente?
Tamaño de la muestra “real”

Si
No
Aceptado por direct.
Fase II Investigación de campo

Tamaño de la muestra “calculado”Fase I Protocolo

Premisa del tamaño de la Muestra.
Los datos de prevalencia hacen falta para evitar datos erróneos e incorrectos.
¿Cuántos individuos son necesarios para estimar un parámetro con grado de confianza?
Las muestras probabilísticas requieren de dos procedimientos básicos.
1 La determinación del tamaño de la muestras.
2 La selección aleatoria de los elementos muéstrales.Objetivos del tamaño de la muestra.
1 Estimar un parámetro.
2 Contrastar una hipótesis.

Estimación de Parámetros insuficientes.

1- Estimación de parámetros poco precisos.
2- Incapaz de detectar diferencias entre dos grupos.
3- Conclusión errónea de conclusiones (principalmente falsos positivos ( +,-) se le conoce como Error Tipo Alfa error tipo I.

¿Qué pasa si el tamaño dela muestra es excesivo?

1.- Encarecimiento del estudio.
2.- No ético.

¿Cómo no calcular el tamaño de la muestra?
Son inválidos y científicamente invalidos.

1.- De acuerdo a su propio empirismo
2.-Se basan en lo que dice otro.
2.- Son inválidos y científicamente inválidos.

Existencia de dos o más grupos.
1.- Poder igual tamaño en los grupos tratados tiene la ventaja de ganapoder en su estudio, el investigador.
2.- Lo ideal es 1:1 o 2:1 en el poder.

Tipos de tamaños de muestra.

1 Probabilístico. Con un número definido de pacientes.
2 No probabilístico, ejemplo, el nuevo final es < 30.
Bases para estimar el TM.

1 Conocer la variabilidad o variación del parámetro a analizar, P (%)
a. P es la variabilidad o la variación de los datos.b. P, la cual puede ser la tasa, la prevalencia, estudios retrospectivos, incidencia etc.)
c. P se puede obtener de los libros o reportes o revistas científicas.
d. P esta expresado en porcentajes.
2 Decidir un nivel de significancia (α), donde alfa está delimitada por la línea Z.
3 Definir la precisión (i). La precisión (i) se encuentra en una rango del 1% al 10%.Por lo general se utiliza el 5%.

2.5%
2.5%

I C =95%

IC = Zα = 1.96 con un nivel de significancia del 95%
(1-α) = (1 - 0.95) = 5% El restante 5% se divide en 2 es decir 2.5 % y 2.5 % en cada lado.
Prevalencia

Tasa de Incidencia

Variables cualitativas P (%), expresadas en porcentajes ( %),
Retrospectivo Incidencia
Tamaño de la muestra para una proporción %
Porejemplo la prevalencia es del 40% de acuerdo a lo leído en libros.
Nota.- Cuando no se conoce el porcentaje entonces se utiliza la prueba piloto.
Etc.

Variables cuantitativas = δ2 La cual se lee como la varianza
de una serie de datos.

1.- Procedimiento de las variables cualitativas P = %
A) Fórmula para determinar el tamaño de la muestra.

n =(Zα)2 P (1-P )
I2

Ejemplo No. 1
Se desea estimar la cantidad de adultos a muestrear que son hipertensos en el Hospital ISSSTECALI.
De acuerdo a estudios realizados con anterioridad, se determino que existe un 40% de adultos que se encuentran ante esta situación. Además se considera que se tiene un 4% de precisión para realizar el estudio, con uníndice de confianza (IC) del 95%.
Datos
P = 40%
IC = 95%
I = 4%
Formula Sustitución. Resultado
n = (Zα)2 P (1-P ) = ( 1.96)2 (0.40) (1-.40) = 3.8416 (0.40) (.60) = 576
I2 (0.04) 2 0.0016
Conclusión La cantidad a muestrear es de 576 personas y se comprueba con la tabla A
Ejemplo No....