Elton

Solo disponible en BuenasTareas
  • Páginas : 9 (2018 palabras )
  • Descarga(s) : 0
  • Publicado : 10 de marzo de 2011
Leer documento completo
Vista previa del texto
Republica Bolivariana de Venezuela
Universidad Dr. José Gregorio Hernández
Facultad de Humanidades, Artes y Educación
Escuela de Educación Integral
Cátedra: Estadística Computacional

[pic]

Sección: I-9202

Integrantes:

Acuña Natacha

González Elis

Muñoz Nerimar

Suarez Olga

Rico Yulimar

Mcbo, Marzo de 2011

[pic]
1. Distribuciones de Frecuencias. Estadísticadescriptiva
1. Distribución de frecuencias
2. Medidas de tendencia
3. Medidas de dispersión
4. Coeficiente de variación de Pearson
5. Medidas de forma
6. Representaciones graficas
2. Modelos Probabilísticos
1. Medidas robustas de tendencia
2. Distribución normal. Algoritmos de aproximación. Tipificación de variables
3. Otras distribuciones
4. Generación defunciones
5. El valor P. Grado de significación

1. Distribuciones de Frecuencias. Estadística descriptiva
1. Distribución de frecuencias
Distribución de frecuencias es como se denomina en estadística a la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría. Esto significa una de las cosas más importantes de la matemática,su estadística con la agrupación de datos. La distribución de frecuencias presenta las observaciones clasificadas de modo que se pueda ver el número existente en cada clase.

2. Medidas de Tendencia

Las medidas de tendencia central son la  media, la mediana y la moda. 

La media es la suma de los valores de los elementos  dividida por la cantidad de éstos. Es conocida también comopromedio, o media aritmética. 

Fórmula de la media: 

Media Poblacional = µ = [pic]X 
                                          N 

[pic] = sumatoria 
µ = media 
N = número de elementos 
X = valores o datos
Esta fórmula se lee:
“mu es igual a la sumatoria de x dividido entre N” 

La mediana es el valor del elemento intermedio cuando todos los elementos se ordenan.
Fórmula de la mediana:Mediana =  X[n/2 +1/2]            La parte de [n/2 + 1/2] representa la posición. 

Donde X es la posición de los números y n  es el número de elementos.
Ejemplo: Buscar la mediana de los siguientes números:
2   4   1   3  5   6   3
Primero, hay que ordenarlos:
1       2       3       3       4       5       6 
  X1   X2     X3      X4     X5    X6     X7        (Las posiciones de losnúmeros) 

Mediana =  X[7/2 + ½]
X[3.5 + .5]          < Se cambió el ½ a .5>
X4                 < La mediana está en la posición 4>
Por lo tanto, la mediana es  3. 

La moda es el valor que se presenta el mayor número de veces.
Ejemplo: Buscar la moda de:
Como la moda es el número que más se repite, la moda es 5. 

Ejemplo 2: Buscar la moda de:
. 14    16    18    5     12    9    5   8    7    1
16    15    12    14    14    16    18   20   16   16
El 14 se repite 3  veces. 
El 18 se repite 2  veces. 
El 16 se repite 5 veces.
Por lo tanto, la moda es 16

1.3 Medidas de dispersión

Las medidas de dispersión, también llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variableestán muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.
Para calcular la variabilidad que una distribución tiene respecto de su media, se calcula la media de las desviaciones de las puntuaciones respecto a la media aritmética. Pero la suma delas desviaciones es siempre cero, así que se adoptan dos clases de estrategias para salvar este problema. Una es tomando las desviaciones en valor absoluto (Desviación media) y otra es tomando las desviaciones al cuadrado (Varianza).

1.4 Coeficiente de variación de Pearson
El coeficiente de correlación de Pearson, r, permite saber si el ajuste de la nube de puntos a la recta de regresión...
tracking img