ensayo de coeficiente de correlacion

“CORRELACION LINEAL”

Abstract- An important statistical tool for the econometric study of linear bivariate relationship that involves the use of cross-section or time series data is presented andanalyzed in this essay: the correlation coefficient. In particular, its relationship with spurious or non-sense correlations is analyzed. Likewise, empirical applications based on Peruvian data areshown.

I INTRODUCCION
El significado de la palabra correlación es el de relación mutua. El termino estadístico correlación nos indica, por tanto, la mutua dependencia que existe entre dos o masseries estadísticas. Así, la correlación estadística es la interdependencia (la relación de dependencia) existente entre sus respectivas variables aleatorias.
II CONTENIDO
II.I CORRELACION
La etapafinal de un estudio estadístico es el análisis de los datos con el fin de extraer conclusiones que puedan ser de interés. En especial, puede interesarnos estudiar si las dos variablesunidimensionales que forman una variable bidimensional presentan algún tipo de relación entre ellas y cuáles son las características de esta relación.
II.IICOEFICIENTE DE CORRELACIÓN.
A pesar de que la covarianzaes un indicador de la asociación lineal entre las dos variables, esta presenta dificultades:
Puede verse influenciada por los puntos de la nube alejados del centro de gravedad, que distorsionan elresultado.
Su valor depende de las unidades de medida de las variables y, en consecuencia, necesitamos un indicador que no dependa de las unidades.
Por tanto, la covarianza no indica de formaprecisa la medida de la relación entre las dos variables.
Para salvar estas dificultades, se define un nuevo parámetro que nos cuantifica correctamente la dependencia. Es el llamado coeficiente decorrelación lineal de Pearson.
El coeficiente de correlación de Pearson se representa por r y es el cociente entre la covarianza y el producto de las desviaciones típicas marginales de X e Y:...