Ensayo de modelaje y aplicación
Páginas: 8 (1798 palabras)
Publicado: 20 de junio de 2010
DE LA ROSA MENESES, Dulce Georgina
Tarea 3
Ensayo sobre modelación, modelación matemática y un problema resuelto.
CONTENIDO
INTRODUCCIÓN……………………………………………………..…1
.
MODELACIÓN…………………………………………………....….….1
MODELACIÓN MATEMÁTICA………………………………….… …2
PROBLEMA……………………………………………………..….……2
Herramientas…………………………………………………….……..……3
Variables………………………………………………………………….....2Información…………………………………………………………...……..3
Estados…………………………………………………………............4
Resultados con cadenas de Harkov………………………………….....……6
Pronósticos y simulación……………………………………………....……7
Resultados de pronósticos y simulación………………………………….8
Conclusiones…………………………………………………………..……8
BIBLIOGRAFÍA………………………………………………… ..……8
INTRODUCCION
[pic]
La resolución de problemas coninformación y datos recolectados de fenómenos físicos adquiere día a día mayor auge. Las corrientes contextualitas han contribuido a integrar otras áreas estadística, geometría, modelación y simulación matemática, etc. a fin de dar soluciones de mayor impacto.
El discernimiento sobre una situación frecuentemente puede fortalecerse con el desarrollo de un modelo que muestra interacciones en laforma de relaciones causa-efecto. La dinámica de sistemas provee un lenguaje de modelación adecuado para ensamblar esta clase de modelo. Consiste en relacionar razones de flujo, niveles y estados.
La actividad de diseñar está interesada en definir cómo lograr un determinado propósito. Sin embargo, previamente al diseño está la etapa de decidir qué se va a diseñar. La modelación es necesaria enesta etapa.
MODEALACIÓN
[pic]
La modelación es la habilidad para describir la situación problemática que confronta un analista.
Aunque genéricamente la modelación es crear una representación explícita del entendimiento que una persona tiene de una situación, o simplemente de las ideas que se tiene acerca de una situación. Puede expresarse a través de matemáticas, símbolos o palabras, peroes esencialmente una descripción de entidades y las relaciones entre ellas. Puede ser prescriptivo o ilustrativo, pero sobre todo, debe ser útil.
Nos muestra la forma en que un sistema funciona y la combinación de sus componentes para producir algún resultado. Estos componentes conforman un sistema que comprende recursos procesados de distintas formas (asesoramiento, diagnóstico, tratamiento)para generar resultados directos (productos o servicios), que a su vez pueden producir efectos en los usuarios y en las comunidades.
Por ello se quiere que grupos multi y transdisciplinarios observen el comportamiento de los sistemas a futuro, para una toma de decisiones más rica y anticipada, así no trabajar de forma correctiva, si no en la mejora de productos, procesos o ambos, con la ayuda desistemas matemáticos no es necesario seguir el camino anterior, podemos mejorarlo.
Existen tres formas de modelos:
- Icónico: versión a escala del objeto real y con sus propiedades relevantes más o menos representadas.
- Analógico: modelo con apariencia física distinta al original, pero con comportamiento representativo.
- Analítico: relaciones matemáticas o lógicas querepresenten leyes físicas que se cree gobiernan el comportamiento de la situación bajo investigación.
MODELACIÓN MATEMÁTICA
[pic]
La modelación matemática o analítica es una herramienta fundamental para simular procesos. Cuando algún proceso alcanza cierto grado de validez es posible entenderlo y optimizarlo eficientemente, por ello, es indispensable que los individuos involucrados en unproblema de interés dominen este procedimiento y den soluciones.
A través de funciones matemáticas podemos predecir el comportamiento de un fenómeno de la vida real, describir y analizar relaciones de hechos sin necesidad de hacer a cada momento una descripción verbal o un cálculo complicado de cada uno de los sucesos que estamos describiendo (Hitt 2000).
La modelación matemática integra:...
Tarea 3
Ensayo sobre modelación, modelación matemática y un problema resuelto.
CONTENIDO
INTRODUCCIÓN……………………………………………………..…1
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MODELACIÓN…………………………………………………....….….1
MODELACIÓN MATEMÁTICA………………………………….… …2
PROBLEMA……………………………………………………..….……2
Herramientas…………………………………………………….……..……3
Variables………………………………………………………………….....2Información…………………………………………………………...……..3
Estados…………………………………………………………............4
Resultados con cadenas de Harkov………………………………….....……6
Pronósticos y simulación……………………………………………....……7
Resultados de pronósticos y simulación………………………………….8
Conclusiones…………………………………………………………..……8
BIBLIOGRAFÍA………………………………………………… ..……8
INTRODUCCION
[pic]
La resolución de problemas coninformación y datos recolectados de fenómenos físicos adquiere día a día mayor auge. Las corrientes contextualitas han contribuido a integrar otras áreas estadística, geometría, modelación y simulación matemática, etc. a fin de dar soluciones de mayor impacto.
El discernimiento sobre una situación frecuentemente puede fortalecerse con el desarrollo de un modelo que muestra interacciones en laforma de relaciones causa-efecto. La dinámica de sistemas provee un lenguaje de modelación adecuado para ensamblar esta clase de modelo. Consiste en relacionar razones de flujo, niveles y estados.
La actividad de diseñar está interesada en definir cómo lograr un determinado propósito. Sin embargo, previamente al diseño está la etapa de decidir qué se va a diseñar. La modelación es necesaria enesta etapa.
MODEALACIÓN
[pic]
La modelación es la habilidad para describir la situación problemática que confronta un analista.
Aunque genéricamente la modelación es crear una representación explícita del entendimiento que una persona tiene de una situación, o simplemente de las ideas que se tiene acerca de una situación. Puede expresarse a través de matemáticas, símbolos o palabras, peroes esencialmente una descripción de entidades y las relaciones entre ellas. Puede ser prescriptivo o ilustrativo, pero sobre todo, debe ser útil.
Nos muestra la forma en que un sistema funciona y la combinación de sus componentes para producir algún resultado. Estos componentes conforman un sistema que comprende recursos procesados de distintas formas (asesoramiento, diagnóstico, tratamiento)para generar resultados directos (productos o servicios), que a su vez pueden producir efectos en los usuarios y en las comunidades.
Por ello se quiere que grupos multi y transdisciplinarios observen el comportamiento de los sistemas a futuro, para una toma de decisiones más rica y anticipada, así no trabajar de forma correctiva, si no en la mejora de productos, procesos o ambos, con la ayuda desistemas matemáticos no es necesario seguir el camino anterior, podemos mejorarlo.
Existen tres formas de modelos:
- Icónico: versión a escala del objeto real y con sus propiedades relevantes más o menos representadas.
- Analógico: modelo con apariencia física distinta al original, pero con comportamiento representativo.
- Analítico: relaciones matemáticas o lógicas querepresenten leyes físicas que se cree gobiernan el comportamiento de la situación bajo investigación.
MODELACIÓN MATEMÁTICA
[pic]
La modelación matemática o analítica es una herramienta fundamental para simular procesos. Cuando algún proceso alcanza cierto grado de validez es posible entenderlo y optimizarlo eficientemente, por ello, es indispensable que los individuos involucrados en unproblema de interés dominen este procedimiento y den soluciones.
A través de funciones matemáticas podemos predecir el comportamiento de un fenómeno de la vida real, describir y analizar relaciones de hechos sin necesidad de hacer a cada momento una descripción verbal o un cálculo complicado de cada uno de los sucesos que estamos describiendo (Hitt 2000).
La modelación matemática integra:...
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