Epidemiologia

Páginas: 4 (923 palabras) Publicado: 17 de enero de 2013
SESGOS EN EPIDEMIOLOGÍA
Un sesgo es un error que cometemos, de forma sistemática, en los estudios epidemiológicos que tiene como consecuencia la estimación errónea de la asociación entre laexposición y el efecto. Los errores sistemáticos se cometen en cada uno de las mediciones realizadas en los individuos de estudio y se producen siempre en la misma dirección, por ejemplo una balanza que pesa500gr en exceso, siempre pesará 500gr de más en todos los individuos.
En investigación, se pueden cometer sesgos que invalidan, o desvían de la verdad, los resultados obtenidos. Podemos cometer sesgosen todas las fases de la investigación. Existe un amplio listado de ellos que podemos resumir en:
1. Sesgos de selección. Los individuos pertenecientes a los grupos de estudio no reflejan lascaracterísticas de la población de la que proceden. Por ejemplo, en un estudio de cohortes se obtienen muestras de estudio de una población donde la proporción de hombres es del 40%; cometemos un sesgo deselección cuando la proporción de hombres en los grupos de expuestos y no expuestos no es la misma del 40%. Por ejemplo, cuando en un estudio de casos y controles seleccionamos los casos entre losenfermos hospitalizados; en esta situación, los hospitalizados no reflejan la realidad de los enfermos ya que, por lo general, los casos ingresados son los que tienen una mayor gravedad o están en unperíodo más avanzado de la enfermedad.
2. Sesgo de Información o clasificación. Se cometen cuando los individuos participantes en el estudio están incorrectamente clasificados en el grupo de expuesto/noexpuesto o de enfermo/sano.
3. Sesgo de confusión.
Entre los sesgos que se pueden cometer está el sesgo de Confusión. Una variable de confusión es una variable asociada (desde el punto de vistacausal) con el efecto o enfermedad que estamos analizando; esa variable, por sí misma, de forma independiente a otras variables analizadas en el estudio, es responsable de un número determinado de...
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