Error de estimacion estadistico

FISEI_I302TAREA #:11 | FECHA:2010/10/21 | NOMBRE:Kevin Álvarez |
ERROR DE ESTIMACIÓNEl error estándar de la estimación mide la dispersión de los valores observados alrededor de la recta deregresión.
Fórmulas usadas para calcular el error estándar:
El error estándar de la estimación designado por sYX mide la disparidad "promedio" entre los valores observados y los valores estimados de . Seutiliza la siguiente formula.EJEMPLO:Debemos entonces calcular los valores de para cada ciudad sustituyendo en la ecuación los valores de los porcentajes de graduados de cada ciudad estudiada.  |TERMINOS NUEVOS |
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FUENTES BIBLIOGRAFICAS |

FISEI_I302TAREA #:11 | FECHA:2010/10/21 | NOMBRE:Kevin Álvarez |
Y | X | | | |
4.2 | 7.2 | 4.6 | -0.4 | 0.16 |
4.9 | 6.7 | 4.5 | 0.4 | 0.16|
7.0 | 17.0 | 6.6 | 0.4 | 0.16 |
6.2 | 12.5 | 5.7 | 0.5 | 0.25 |
3.8 | 6.3 | 4.4 | -0.6 | 0.36 |
7.6 | 23.9 | 8.0 | -0.4 | 0.16 |
4.4 | 6.0 | 4.4 | 0.0 | 0.00 |
5.4 | 10.2 | 5.2 | 0.2 |0.04 |
  |   |   |   | 1.29 |
Syx = 0.46 (decenas de miles $)Como esta medida trata de resumir la disparidad entre lo observado y lo estimado, es decir, trata de medir la diferencia promedio entrelo observado y lo estimado ó esperado de acuerdo al modelo, puede considerarse como un indicador del grado de precisión con que la ecuación de regresión, describe la relación entre las dosvariables.Este error estándar se ve afectado por las unidades y sus cambios ya que es una medida absoluta, pues, se da en la misma unidad de medida que esta dada la variable Y; en el ejemplo 0.46 serán decenasde miles de pesos, razón por la cual no es posible comparar con las relaciones de variables dadas en distinta unidad de medida. Es necesario entonces calcular una medida que interprete o mida mejor elgrado de relación entre las variables. | TERMINOS NUEVOS |
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FISEI_I302TAREA #:11 | FECHA:2010/10/21 | NOMBRE:Kevin Álvarez |
CONCLUSIONES: * El...