Errores de medición y análisis estadístico de datos

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UNIVERSIDAD BANCARIA DE MÉXICO
INGENIERIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES.
PRACTICA 1
ERRORES DE MEDICIÓN Y ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DATOS.

INTRODUCCIÓN:
En toda medición existen incertezas o errores asociadas a su determinación. Cuando se realiza una medición, lo que se intenta es determinar el valor que pueda llegar a ser el más representativo para la serie de datos, acotándola en unintervalo, cuyos límites están determinados.

OBJETIVOS:
Al calcular el promedio de una muestra con gran número de datos, podemos ahorrar tiempo si tenemos los datos ordenados y las frecuencias ya están calculadas:
Por ejemplo, los siguientes datos corresponden a los kilómetros recorridos por los ciclistas participantes en una competencia nacional, durante el entrenamiento:
KILÓMETROS RECORRIDOS750 | 700 | 660 | 660 | 660 | 700 | 750 | 570 | 700 | 800 | 700 | 880 | 800 |
700 | 880 | 480 | 660 | 880 | 780 | 750 | 480 | 480 | 800 | 660 | 750 | 800 |
800 | 700 | 660 | 800 | 660 | 480 | 700 | 570 | 570 | 750 | 480 | 750 | 740 |
660 | 800 | 820 | 750 | 570 | 480 | 700 | 750 | 700 | 800 | 880 | 660 | 820 |

Lo que se tiene que hacer es organizar la información en una tabla de frecuenciasy calcular el promedio.
Nº de Km. | |
880 | |
820 | |
800 | |
780 | |
750 | |
700 | |
660 | |
570 | |
480 | |
La desviación estándar soluciona el problema obteniendo la raíz cuadrada de la varianza. Y lo primero que se tiene que hacer es calcular la media aritmética. Después calcular la varianza y por último, calcular la desviación estándar a partir de la raízcuadrada de la varianza:
Por ejemplo: Las alturas de unos perros (de los hombros) son: 600mm, 470mm, 170mm, 430mm y 300mm.
Media =   600 + 470 + 170 + 430 + 300 =   1970 = 394

5 5

Varianza =   2062 + 762 + (-224)2 + 362 + (-94)2 =   108,520  = 21,7045 5

Desviación estándar = √21,704 = 147

El error del promedio se puede expresar como el error que se puede cometer al intentar conocer a una población por una muestra de sí misma.

MARCO TEÓRICO:

Estadística: La ciencia que tiene por objeto aplicar las leyes de la cantidad a loshechos sociales para medir su intensidad, deducir las leyes que los rigen y hacer su predicción próxima.
Promedio: En matemáticas y estadística una media o promedio es una medida de tendencia central que resulta al efectuar una serie determinada de operaciones con un conjunto de números y que, en determinadas condiciones, puede representar por sí solo a todo el conjunto.
Desviación estándar: Esla media de la desviación de todos los datos, es decir, indica cuánto se separan, en promedio, los valores observados, respecto a la propia media.
Error promedio: Diferencia entre el valor probable y los valores reales de la variable dependiente
Intervalo de confianza: Espacio que tiene una cierta probabilidad de contener el verdadero valor del parámetro desconocido. Se utilizan comoindicadores de la variabilidad de las estimaciones.

MATERIAL:
* Recipiente marcado con un tubo de salida inferior.
* Cronómetro.
* 50 objetos pequeños (pueden ser clavos, canicas, bolitas de plastilina).
* 2 dados corrientes.

PROCEDIMIENTO EXPERIMENTAL:
1. Medición de distancias.
a) Los alumnos miden 50 veces la longitud de una mesa del laboratorio.
b) Utilizando unprograma de cómputo estadístico (se sugiere Microsoft Excel y SPSS) genere una tabla de frecuencias.
c) Calcule el promedio, la desviación estándar, el error del promedio y los intervalos de confianza.
d) Grafique un histograma, polígono de frecuencias o diagrama de columnas, según convenga.
2. Medición de tiempos.
a) Llene con agua un recipiente que en su base tenga un tubo para dejar...
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