Escalamiento Multidimensional Y Mapas Autoorganizados Para Visualizar El Uso De Los Métodos Estadísticos No Paramétricos En La Rama De Las Ciencias Agraria Y Biológica

Ciencias de la Información 51
Ciencias de la Información Vol. 43, No. 1, enero - abril, pp. 51 - 56, 2012
Escalamiento Multidimensional y Mapas Autoorganizados
para visualizar el uso de los Métodos
Estadísticos no paramétricos en la rama de las Ciencias
Agraria y Biológica
Magaly Herrera Villafranca
Caridad W. Guerra Bustillo
Verena Torres Cárdenas
Yeter Caraballo Pérez
Con el objetivode aplicar el Escalamiento
Multidimensional y los Mapas Autoorganizados
para visualizar las temáticas
abordadas y los Métodos no paramétricos
en la rama de las Ciencias Agrarias y
Biológicas se revisaron 1418 artículos
científicos referidos a estos temas y
contenidos en las revistas ubicadas en base
de datos internacionales. Con la técnica de
escalamiento multidimencional PROXSCAL
y elsoftware estadístico Viscovery SOMine,
5.0.2., permitieron visualizar 30 artículos
de pastos, 48 en nutrición de bovinos,
32 estudios aplicados a pruebas de
medicamentos en humanos y 28 enfocados
a la salud animal. Los Métodos Estadísticos
no paramétricos más empleados fueron, las
dócimas X 2 con 69 aplicaciones, Mann
Whitney (M-W) con 57, Kruskall-Wallis (KW)
con 54 y Exacta de Fisher (PEFisher)
con 34. Se sugiere continuar investigando
en revistas de alto índice de impacto,
relacionadas con las diversas ramas de
investigación del ICA, el empleo de los
Métodos Estadísticos no paramétricos y
ampliar el uso de las herramientas utilizadas
en este estudio.
Palabras clave: Stress bruto Normalizado,
coeficiente de congruencia de Tucker,
Estadístico no paramétrico
With theaim of applying the Multidimensional
Scaling and Self-organized Maps in order
to visualize the topics addressed and the
non parametric methods in the fields of
agricultural and biological sciences, a total
of 1418 scientific articles referred to these
topics and contained in journals from
international database were checked. Using
the PROXSCAL Multidimensional Scaling
Technique and thestatistical software known
as Viscovery SOMine 5.0.2., it was possible
to visualize 30 articles on grasslands, 48
on bovine nutrition, 32 studies applied to
medicine trials in humans and 28 focused
on animal health. The most widely used non
parametric statistical methods were the
following: the X2 sampling with 69
applications, Mann Whitney (M-W) with 57,
Kruskall-Wallis (K-W) with 54 andFisher’s
Exact (PE Fisher) with 34. It is suggested to
keep on researching high impact journals
related to the diverse research branches
of the ICA, the use of the non parametric
statistical methods and to extend the use
of the tools used in this study.
Keywords: Gross standardized stress,
Tucker congruency coefficient, non
parametric statistical method.
Introducción
n la actualidad existegran cúmulo
de información que aparecen en
libros, revistas, bases de datos y
otros soportes, sin embargo al encontrarse tan
dispersa, resulta muy engorrosa la búsqueda
e identificación de diferentes temas que son
importantes para continuar su investigación.
E En este sentido se han desarrollado
herramientas de análisis que agrupan estas
informaciones por temática y otras que
permitenvisualizar este conocimiento. Estas
herramientas se conocen con el nombre de
Escalamiento Multidimencional (EMD) y
Mapas Auto-organizados.
La técnica de Escalamiento Multidimensional,
parte de la matriz de disimilitudes entre objetos
o individuos como distancias entre puntos
en un espacio de dimensión reducida para
construir un mapa de menor dimensión, que
reproduzca lo más fielmenteposible las
disimilitudes originales (Cuesta, 2005).
52 volumen 43, no. 1, enero-abril, 2012
Colomé, Avila y Estrada
Los Mapas Auto-organizados han sido de
utilidad para descubrir y profundizar en el
análisis de datos. Se han empleado en el
análisis bibliométrico de grandes volúmenes
de información, contenida en bases de datos
Sotolongo, Guzmán, Carrillo (2001), además,
se han empleado en...