Estadística inferencial en administración

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  • Publicado : 13 de febrero de 2012
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¿Qué es la Estadística Inferencial?
Es el conjunto de métodos utilizados para saber algo acerca de una población, basándonos en una muestra significativa, es necesaria cuando queremos hacer algunaafirmación sobre más elementos de los que vamos a medir. Aunque nunca nos ofrecerá seguridad absoluta, sí nos ofrecerá una respuesta probabilística. La estadística no decide; sólo ofrece elementos paraque el investigador o el lector decidan.
Está orientada a entender los principios; es decir entender que es posible saber, en primer lugar que razones han llevado a elegir  un determinado cálculo yla relevancia real de los resultados.
¿Cómo se aplica y cuál es su importancia para administración?
Los estudios estadísticos que se realizan dentro de una empresa, motivan a la alta gerencia paraque se definan los objetivos básicos de la empresa y en base a ellos se precise una estructura adecuada, determinando la responsabilidad y autoridad de cada una de las partes que integran laorganización. Incrementan la participación de los diferentes niveles de la organización, cuando existe motivación adecuada, obligan a mantener un archivo de datos históricos controlables, facilitan a laadministración la utilización óptima de los diferentes insumos, facilitan también, la coparticipación e integración de las diferentes áreas de la compañía, obligan a realizar un auto análisis periódico,facilitan el control administrativo, son un reto que constantemente se presenta a los ejecutivos de una organización para ejercitar su creatividad y criterio profesional a fin del mejoramiento de laempresa, ayudan a lograr una mayor efectividad y eficiencia en las operaciones.
Para un administrador la realización de pronósticos es de suma importancia ya que son útiles para prevenir los cambios delentorno, de manera que anticipándose a ellos sea más fácil la adaptación de las organizaciones y la integración de los objetivos y decisiones de las mismas. A través de los pronósticos, se...
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