Estadística Para Investigación

Tema 3: POBLACIÓN Y MUESTRAS
Podemos explicar estas dos palabras en una sencilla frase: usamos la información que nos facilita un grupo reducido de personas (muestra) para estimar lo que piensa,hace, opina un grupo mucho más amplio (población).
Un concepto importante para entender todo lo relativo al muestreo es, para empezar, el de tipificación de variables. Puesto que las variables vienenexpresadas en unidades distintas, para poder compararlas tendremos que pasarlas a una unidad común. A esta operación se le llama tipificación.
Después de esto, podremos pasar a ver las distintas formasque puede adoptar una distribución de frecuencias, centrándonos en una distribución normal, por se la distribución teórica que va a sustentar toda la teoría del muestreo.
La finalidad es, conocidolo que piensa una muestra, inferir - estimar lo que piensa una población.
* Tipificación - estandarización de las variables
Las variables que construimos en la investigación social vienen expresadasen unidades distintas, y con medias y desviaciones típicas también diferentes, lo que hace imposible su comparación. Para solucionar esto lo que hacemos es la tipificación.
Mediante la tipificación oestandarización de las variables, creamos nuevas variables expresadas en unidades de desviación típica (identificadas por la letra Z), y se realiza dividiendo la diferencia de cada valor con respectoa la media, por su desviación típica.
• Propiedades variables tipificadas
. Su media es igual a cero y la desviación típica igual a 1.
. permite conocer la proporción de personas comprendidasen cualquier intervalo de la distribución (sólo aplicable a distribuciones normales).
* La distribución normal
A la hora de resumir variables, se suele calcular alguna medida de tendencia (como lamedia), otra de dispersión (como la desviación típica) y una más relacionada con la forma de la distribución. De todas las formas que puede tomar una distribución, nos centraremos en la normal.
La...