Estadística y probabilidad

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO
Escuela Nacional Preparatoria #7:
Ezequiel. A. Chávez

Materia:
Estadística y probabilidad

Integrantes:
• Díaz Martínez Javier
609Conceptos de probabilidad

A) Eventos mutuamente excluyentes: Los eventos mutuamente excluyentes son aquellos en los que si un evento sucede significa que el otro no puede ocurrir. Sibien suelen usarse en teorías científicas, también son parte de las leyes y los negocios. Como resultado, entender los eventos mutuamente excluyentes puede ser importante para una variedad dedisciplinas.
B) Eventos independientes: Un evento es independiente en estadística cuando la ocurrencia o no del mismo no tiene efecto sobre (y no es afectado por) la ocurrencia de otro evento.
Un ejemplotípico es cuando se lanza una moneda al aire. El resultado de este evento puede ser cara o cruz. Sea cual sea el resultado de este evento, el siguiente lanzamiento de la moneda es un eventoindependiente, o sea que no está afectado por el resultado del primer lanzamiento.
C) Eventos dependientes: Un evento dependiente es un evento que depende de que se cumpla otro para que suceda.
Ejemplo: Sihago la probabilidad de que pase B dedo que se A y esto es igual a la probabilidad de que pase B solo entonces los eventos son independientes.
Si quiero sacar 7 en los dados sabiendo que salió 2 enla primera tirada el evento A depende que salga 5 en el evento B.
D) Probabilidad condicional: La probabilidad de que un evento B ocurra cuando se sabe que ya ocurrió un evento A.
Ejemplo podríamoshablar de la probabilidad que llueva mañana dado que hoy llovió, aquí la probabilidad que llueva mañana está condicionada a que el día de hoy llovió.






Distribuciones de probabilidadDistribución de Poisson
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Si ya se conoce que solo el 3% de los alumnos de Contabilidad son muy inteligentes ¿Calcular la probabilidad de que si tomamos 100 alumnos al azar 5 de ellos sean muy...