estadística
Páginas: 6 (1430 palabras)
Publicado: 21 de febrero de 2014
ESTADISTICA
En nuestros días, la estadística se ha convertido en un método efectivo para describir con exactitud los valores de los datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos y físicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. El trabajo del experto estadístico no consiste ya sólo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo el proceso deinterpretación de esa información. El desarrollo de la teoría de la probabilidad ha aumentado el alcance de las aplicaciones de la estadística. Muchos conjuntos de datos se pueden aproximar, con gran exactitud, utilizando determinadas distribuciones probabilísticas; los resultados de éstas se pueden utilizar para analizar datos estadísticos. La probabilidad es útil para comprobar la fiabilidad de lasinferencias estadísticas y para predecir el tipo y la cantidad de datos necesarios en un determinado estudio estadístico.
«« Intervalos de confianza Elaboración de encuestas
ORIGEN
El termino Aleman “Statistik” introducido originalmente por Gottfried Ancherwall en 1794, se referia al analisis de datos del Estado, es decir, la “ciencia del estado” (o mas bien, de la ciudad-estado). Tambien sellamó aritmética politica de acuerdo con la traduccion literal del inglés. N fue hasta el siglo XIX cuando el termino estadistica adquirio el significado de recolectar y clasificar datos. Este concepto fue introducido por el militar britanico Sir John Sinclair (1754-1835).
En su origen, por tanto, la estadistica estuvo asociada a los Estados y Ciudades libres, para ser utilizados por el gobiernoy cuerpos administrativos (a menudo centralizados).
APLICACION
Aunque comúnmente se asocie a estudios demográficos, económicos y sociológicos, gran parte de los logros de la estadística se derivan del interés de los científicos por desarrollar modelos que expliquen el comportamiento de las propiedades de la materia y de los caracteres biológicos. La medicina, la biología, la física y, endefinitiva, casi todos los campos de las ciencias emplean instrumentos estadísticos de importancia fundamental para el desarrollo de sus modelos de trabajo.
VARIABLES
Una variable es una caracteristica que al ser medida en diferentes individuos es suceptible a adoptar diferentes valores.
Existen diferentes tipos de variables:
Segun la medicion.
Segun la influencia.
VARIABLECUALITATIVA
Las variables cualitativas se refieren a caracteristicas o cualidades que no pueden ser medidas con numeros. Podemos distinguir dos tipos:
Variable cualitativa nominal: una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numericas que admiten un criterio de orden. Por ejemplo:
El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.Variable cualitativa ordinal: presenta modalidades no numericas, en las que existe un orden.
Variable cuantitativa
Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:
Variable discreta
Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entredos valores específicos. Por ejemplo:
El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
Variable continua
Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números. Por ejemplo:
La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
En la práctica medimos la altura con dos decimales, pero también se podría dar con tres decimales.
ESPACIO MUESTRAL
En lateoria de probabilidades, el espacio muestral o espacio de muestreo (denotado E, S, Ω o U) consiste en el conjunto de todos los posibles resultados individuales de un experimento aleatorio.
Por ejemplo, si el experimento consiste en lanzar dos monedas, el espacio de muestreo es el conjunto (cara, cara), (cara, cruz), (cruz, cara) y (cruz, cruz). Un evento o suceso es cualquier subconjunto del...
En nuestros días, la estadística se ha convertido en un método efectivo para describir con exactitud los valores de los datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos y físicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. El trabajo del experto estadístico no consiste ya sólo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo el proceso deinterpretación de esa información. El desarrollo de la teoría de la probabilidad ha aumentado el alcance de las aplicaciones de la estadística. Muchos conjuntos de datos se pueden aproximar, con gran exactitud, utilizando determinadas distribuciones probabilísticas; los resultados de éstas se pueden utilizar para analizar datos estadísticos. La probabilidad es útil para comprobar la fiabilidad de lasinferencias estadísticas y para predecir el tipo y la cantidad de datos necesarios en un determinado estudio estadístico.
«« Intervalos de confianza Elaboración de encuestas
ORIGEN
El termino Aleman “Statistik” introducido originalmente por Gottfried Ancherwall en 1794, se referia al analisis de datos del Estado, es decir, la “ciencia del estado” (o mas bien, de la ciudad-estado). Tambien sellamó aritmética politica de acuerdo con la traduccion literal del inglés. N fue hasta el siglo XIX cuando el termino estadistica adquirio el significado de recolectar y clasificar datos. Este concepto fue introducido por el militar britanico Sir John Sinclair (1754-1835).
En su origen, por tanto, la estadistica estuvo asociada a los Estados y Ciudades libres, para ser utilizados por el gobiernoy cuerpos administrativos (a menudo centralizados).
APLICACION
Aunque comúnmente se asocie a estudios demográficos, económicos y sociológicos, gran parte de los logros de la estadística se derivan del interés de los científicos por desarrollar modelos que expliquen el comportamiento de las propiedades de la materia y de los caracteres biológicos. La medicina, la biología, la física y, endefinitiva, casi todos los campos de las ciencias emplean instrumentos estadísticos de importancia fundamental para el desarrollo de sus modelos de trabajo.
VARIABLES
Una variable es una caracteristica que al ser medida en diferentes individuos es suceptible a adoptar diferentes valores.
Existen diferentes tipos de variables:
Segun la medicion.
Segun la influencia.
VARIABLECUALITATIVA
Las variables cualitativas se refieren a caracteristicas o cualidades que no pueden ser medidas con numeros. Podemos distinguir dos tipos:
Variable cualitativa nominal: una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numericas que admiten un criterio de orden. Por ejemplo:
El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.Variable cualitativa ordinal: presenta modalidades no numericas, en las que existe un orden.
Variable cuantitativa
Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:
Variable discreta
Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entredos valores específicos. Por ejemplo:
El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
Variable continua
Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números. Por ejemplo:
La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
En la práctica medimos la altura con dos decimales, pero también se podría dar con tres decimales.
ESPACIO MUESTRAL
En lateoria de probabilidades, el espacio muestral o espacio de muestreo (denotado E, S, Ω o U) consiste en el conjunto de todos los posibles resultados individuales de un experimento aleatorio.
Por ejemplo, si el experimento consiste en lanzar dos monedas, el espacio de muestreo es el conjunto (cara, cara), (cara, cruz), (cruz, cara) y (cruz, cruz). Un evento o suceso es cualquier subconjunto del...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.