Estadística

Desviación estándar: Medida de la dispersión de una serie de números en torno del Valor esperado. Por ejemplo, las tres muestras (0, 0, 14, 14), (0, 6, 8, 14) y (6, 6, 8, 8) cada una tiene unamedia de 7. Sus desviaciones estándar muestrales son 7, 5 y 1 respectivamente. La tercera muestra tiene una desviación mucho menor que las otras dos porque sus valores están más cerca de 7.

Varianza:Herramienta estadística que cuantifica el grado de dispersión de los valores de un conjunto de observaciones de una variable respecto a un Valor central de dichas observaciones, representado por suMedia Aritmética.

Covarianza: La covarianza es un valor que indica el grado de variación conjunta de dos variables aleatorias. Es el dato básico para determinar si existe una dependencia entre ambasvariables.

Coeficiente de correlación: Una medida estadística ampliamente utilizada que mide el grado de relación lineal entre dos variables aleatorias. El coeficiente de correlación debe situarseen la banda de -1 a +1. El coeficiente de correlación se calcula dividiendo la covarianza de las dos variables aleatorias por el producto de las desviaciones típicas individuales de las dos variablesaleatorias.

Diagrama de dispersión: Representación gráfica del grado de relación entre dos variables cuantitativas (X e Y).
1. Se dice que existe una correlación entre ambas. Si cada vez queaumenta el valor de X aumenta proporcionalmente el valor de Y (Positiva).
2. Si cada vez que aumenta el valor de X disminuye en igual proporción el valor de Y (Negativa).



Regresión linealsimple: Se maneja con una variable independiente, por lo que cuenta con dos parámetros.
Regresión lineal múltiple: Se basa en obtener la relación de un conjunto de variables independientes X1 … Xn conuna variable dependiente Y.
Simetría: es la correspondencia exacta en tamaño, forma y posición de un elemento.









Curva de distribución normal: También conocida como campana de Gauss,...