Estadística

Páginas: 8 (1928 palabras) Publicado: 15 de enero de 2013
Tècniques Qualitatives i Quantitatives Prof. Salomé Larrea

MODUL DIDÀCTIC 1

CONTINGUTS D’AQUESTA LECTURA
1. Conceptes estadístics bàsics ..................................................................................... 2 1.1. Variable ............................................................................................................. 2 1.2. Escales de mesura............................................................................................. 2 1.3. Classificació de les variables............................................................................ 4 1.4. Cas particular: variables de “temps transcorregut”..................................... 5

Tècniques Qualitatives i Quantitatives

1.Conceptes estadístics bàsics
1.1. Variable En planificar unainvestigació cal delimitar els aspectes de la realitat que es volen investigar. Quan operem amb dimensions (característiques, fenòmens, etc.) que poden prendre diferents valors, es tracta de variables. El terme variable s’utilitza per a designar una dimensió de canvi susceptible de prendre diversos valors, es tracta, doncs, d’un atribut mesurable i es contraposa al terme constant. 1.2. Escales demesura

Mesurar consisteix a assignar nombres a objectes mitjançant una sèrie de regles, per tal de representar quantitats d’atributs. El nombre assignat a un objecte l’ha de representar. Així doncs, si es vol representar dos objectes diferents s’han d’utilitzar nombres diferents. Si un dels dos objectes és més gran que l’altre, el nombre que l’identifiqui també ha de ser més gran. Alguns atributscom les actituds, els valors, la satisfacció, no són susceptibles de ser mesurats directament, per la qual cosa és necessari utilitzar indicadors, amb els riscs que això comporta. La mesura és útil si ens permet fer inferències correctes de la realitat. La representativitat dels nombres dóna lloc a les escales de mesura. Els diferents tipus d’escales determinen la interpretació de les dades. Laclassificació convencional de les escales de mesura és la següent:  Escala nominal

Els nombres s’utilitzen per a distingir entre els objectes mesurats. Per exemple, si es classifica un grup de pacients en funció del tipus de trastorn que pateixen, tots els pacients que tinguin el mateix tipus de trastorn han de quedar representats per un mateix nombre, de manera que als pacients que sofreixentrastorns diferents se’ls assignen nombres diferents. Altres exemples: el districte postal, el tipus de material, etc. Com es veu, els nombres en aquest tipus d’escala fan la funció d’una etiqueta. Agrupen elements similars i distingeixen elements diferents. És la que proporciona menys informació. La relació és de pertinença, però no de preferència ni de diferència.  Escala ordinal

Els nombress’utilitzen per a ordenar els objectes d’estudi en funció d’un atribut, a més de distingir entre els objectes mesurats. En aquest cas, la regla que s’ha de seguir consisteix a assignar el nombre més alt a l’objecte amb més quantitat d’atribut, el nombre menor a l’objecte amb menor quantitat i els nombres, intermedis ordenats en funció del grau d’atribut de l’objecte mesurat. Per exemple, si unapersona diu preferir Barcelona a Londres, Londres a París i un grau de preferència similar per París que per Berlín, les seves preferències podrien representar-se en una escala numèrica ordinal que a Barcelona li correspongui el nombre més alt (per exemple, 10), a Londres un nombre menor (com el 5) i a París i a Berlín el nombre més petit dels tres (per exemple,
2

Tècniques Qualitatives iQuantitatives

l’1). Qualsevol altra assignació numèrica que mantingui aquest ordre (com per exemple L = 20, M = 7, Q = 6, F = 6) continuaria essent una escala ordinal, ja que l’important en aquest cas és que els nombres representin l’ordre de preferència. Cal observar que, a més d’informar sobre l’ordre, en aquest tipus d’escales els nombres distingeixen objectes diferents (per exemple, Barcelona i...
Leer documento completo

Regístrate para leer el documento completo.

Estos documentos también te pueden resultar útiles

  • Estadistica
  • Estadistica
  • Estadistica
  • Estadistica
  • Estadistica
  • Estadisticas
  • Estadistica
  • Estadistica

Conviértase en miembro formal de Buenas Tareas

INSCRÍBETE - ES GRATIS