Estadiatica Unidimensional Y Bidimensional

 

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 
Concepto v finalidad 
En los  municipios existen  unos  censos de los ciudadanos con datos de su edad, 
sexo, residencia, trabajo, etc. Pero si se desea conocer, para lanzar un producto nuevo, 
el  gusto  de  los  consumidores,  esto  no  se  puede  obtener  del  censo,  hay  que  realizar 
una  encuesta  a  los  ciudadanos.  La  Estadística  se  ocupa  de  una vez  recogidos  los 
datos, ordenarlos  y  clasificarlos para extraer conclusiones. E inclusa tratar de encontrar 
las leyes que explique un determinado comportamiento de un fenómeno. 
Podemos distinguir dos aspectos de la Estadística: ­ Estadística Descriptiva: estudia las 
técnicas de ordenación, clasificación, recuento y presentación de datos en tablas y gráficas, y de obtener valores que resuman la información. 
­ Estadística Inferencial: estudia las técnicas de obtención de conclusiones a 
partir de los datos de una muestra. 
Elementos de la Estadística 
Al realizar un estudio estadístico tenemos que conocer: ­ Población : Es el conjunto de 
elementos que poseen una determinada 
característica que deseamos medir o estudiar. ­ Muestra : Muchas veces nos será imposible estudiar a todos !os individuos de una población. Lo que hacemos entonces, 
es seleccionar un subconjunto de esa población. A este subconjunto es a lo que 
llamamos muestra. Este subconjunto debe elegirse al azar, es decir, aleatoriamente. Al 
no de elementos de una muestra se le denomina tamaño de la muestra. ­ Carácter : Es 
la característica que se va a estudiar en la población. Según como sea esa característica, se pueden dividir en: 
­ Cuantitativos: son aquellas que se pueden cuantificar, como la edad, peso, n° de 
hijos, etc.. Estas a su vez se dividen en dos: ­ Cualitativos: cuando se refiere a 
atributos(algo no medible), lugar de nacimiento, color pelo, año de edición de un obro, 
etc.. ­ Modalidad : cada una de las diferentes situaciones posibles de un carácter. Si el carácter es carrera que vais a estudiar tenemos, derecho, económicas, informática, 
matemáticas, ingeniería,... ­ Variable estadística: es el conjunto de valores que toma un 
carácter 
estadístico. Las variables estadísticas suelen ser: 
Discretas: cuando sólo toma valores enteros, o un n° finito de valores reales. 
Continuas: cuando pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo 

Recogida de datos 
Veamos  con  un ejemplo  qué  significa  seleccionar  la  muestra  aleatoriamente. 
Supongamos  que  en una  envasadora  de botellas  queremos  comprobar que el proceso 
es  correcto,  para  ello  vamos  a  escoger  una  muestra.  Si  diariamente  se  envasan  300 
cajas  con  24  botellas  cada  caja  y  nosotros   queremos  escoger  una  muestra  de  50 
botellas,  no  vamos   a  tomar  ni  las  primeras 50  botellas, ni  botellas  de  las 10  primeras 
cajas. 
 

 
Lo que se puede hacer es un sorteo, de entre todas las cajas se eligen 50, y de 
cada caja se elige una botella, por ejemplo, la botella no 13 de cada caja escogida. 
Recuento y clasificación 
Supongamos  que  tenernos  ya  elegida una  muestra  de  tamaño  N  y  tenemos  los 
datos  de  la  variable  que  vamos  a  estudiar.   Si N  no  es  muy  grande.  a  simple  vista  
podríamos sacar conclusiones, pero si es muy grande, así no podemos observar nada. 
Lo que hacemos es ordenar los valores obtenidos según algún criterio, aunque 
nos aparezcan repetidos. Si a la variable le llamamos X, cada valor observado se 
denota por x i . Surgen los siguientes conceptos: 
Frecuencia absoluta del valor x i de una variable X, es el n° de veces que dicho valor 
aparece en la muestra. Se representa por f i 
y se tiene que verificar que: 
f 
1 

 f 
2 

.....=N 
Frecuencia relativa del valor x i 
al cociente 
fr 
i 

= 
f 
i N Frecuencia absoluta acumulada del valor x 
i, 

al n° de veces que se han presentado 
valores inferiores o iguales a x i ; es la suma de todas las frecuencias absolutas ...