Estadistica aplicada a los recursos humanos

E S T A D Í S T I C A A P L I C A D A


OBJETIVO GENERAL:

Aplicar la estadística descriptiva a situaciones reales de su campo de trabajo, con el apoyo de calculadora y computadora, que le permitirá realizar inferencias a partir de la información obtenida.


TEMAS:

1. Estadística descriptiva

2. Distribuciones de probabilidad

3. Estimación estadística y muestreo

4. Pruebasde hipótesis

5. Análisis multivariado

6. Estadística no paramétrica










1. Estadística descriptiva

a. Introducción

Estadística proviene de la palabra italiana statista, que significa estadista, el que utiliza y registra los datos.

Estadística, la ciencia de reunir, organizar, presentar, analizar e interpretar datos para ayudar a tomar las mejores decisiones.¿Desde cuando existe?

 El viejo testamento contiene informes de levantamiento de censos.
 En la edad media se empezaron a registrar las propiedades.
 Carlomagno pidió la descripción de las propiedades de la iglesia en el año 726 dc
 Enrique VIII pidió que se registraran los muertos por la peste en Inglaterra en 1532.

¿Dónde se aplica?

 En los estudios de las enfermedades
 En eldesarrollo de medicamentos
 En las encuestas de opinión políticas y socio – económicas
 En la mercadotecnia
 En la medición y control de la calidad y la productividad en las empresas
 En los deportes y en los juegos de azar
 En la aplicación de pruebas
 Y ....... ¿En dónde no?

Subdivisiones de la estadística:

Estadística descriptiva: Muestra los datos y las relaciones existentesentre ellos, por medio de gráficas, tablas y diagramas, sin hacer generalización acerca de los mismos, solo los describe.

Estadística inferencial: Generaliza más allá de los datos mostrados , estimando relaciones que pueden no ser completamente válidas, por lo que debe establecerse la posibilidad de su certeza (Generalización y afirmación).

Teoría de decisiones: Utilización de los métodos ytécnicas de la estadística inferencial (inferencia estadística) para tomar decisiones en condiciones de incertidumbre, a partir de los datos estadísticos y la probabilidad de su validez.

Clasificación de los datos:












¿Qué diferencia hay entre datos e información?


Definiciones de términos estadísticos:

POBLACIÓN: Es el conjunto de elementos,individuos o entes sujetos a estudio y de los cuales queremos obtener un resultado.

VARIABLE: Es la característica que estamos midiendo.

Existen dos categorías o tipo de variables:

Variable cualitativa: Es aquella que expresa un atributo o característica, ejemplo: Rubio, moreno, etc.

Variable cuantitativa: Es aquella que podemos expresar numéricamente: edad, peso, nº. de hijos, etc. Esta a suvez la podemos subdividir en:

Variable discreta, aquella que entre dos valores próximos puede tomar a lo sumo un número finito de valores. Ejemplos: el número de hijos de una familia, el de obreros de una fabrica, el de alumnos de la universidad, etc.

Variable continua, la que puede tomar un número infinito de valores dentro de un intervalo. En muchas ocasiones la diferencia es más teóricaque práctica, ya que los aparatos de medida dificultan que puedan existir todos los valores del intervalo. Ejemplos, peso, estatura, distancias, etc.

La variable se denota por las mayúsculas de letras finales del alfabeto castellano. A su vez cada una de estas variables puede tomar distintos valores, colocando un subíndice, que indica orden:

X = (X1, X2 , X3 , ...... , XK-2 , XK-1, XK)

Muestra: Conjunto de elementos que forman parte de población. La muestra representa a esta población.

Muestra representativa: La que contiene las características relevantes en las mismas proporciones que la población.

Tamaño muestral: Es el número de elementos u observaciones que tomamos. Se denota por n ó N.

Dato: Cada uno de los individuos, cosas, entes abstractos que...