Estadistica Aplicada

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA
VICERECTORADO ACADÉMICO
ÁREA DE MATEMÁTICA

INFORME DE ESTADISTICA APLICADA (746)

NOMBRE:
C.I
CENTRO LOCAL:
UNIDAD DE APOYO:

CARACAS, 27 DE JUNIO DE 2011

INDICE

RESUMEN

Con la finalidad de estudiar la influencia que una serie de variables socioeconómicas tiene sobre el Sueldo mensualpercibido por el individuo. El problema planteado pide construir y analizar tres modelos: 1.-Regresión lineal múltiple usando las variables: Sueldo Mensual en Bolívares como variable Dependiente. Sexo, Edad en años, Estado Civil, Nivel Educativo, Ocupación y Rama de Actividad Económica como variable Independiente. 2.-Regresión lineal múltiple usando las variables: Sueldo Mensual en Bolívares comoVariable Dependiente. Edad en Años y Nivel Educativo como variable Independiente. 3.- Regresión Lineal Múltiple usando las variables: Sueldo Mensual en Bolívares como variable Dependiente y como variable Independiente Sexo, Edad en Años y Nivel Educativo.
Para cada modelo se estiman los parámetros que lo rigen, el método comúnmente usado es el de los mínimos cuadrados. Se calcula el coeficiente dedeterminación múltiple, por tratarse de la medida que en porcentaje nos da, la explicación de la variable dependiente en función de las variables independientes.
Cada modelo se evalúa, en su totalidad, el camino usado es un análisis de varianza, ya que este test es el que permite decidir si existe o no relación lineal entre ellas, o determina si algún par de variables están relacionadas. Serealizan los t-test, que son las pruebas individuales de cada coeficiente, mediante el cual se puede determinar cual o cuales de las variables contribuyen significativamente con la explicación de la variable dependiente. Se incluye un análisis de residuales, con la finalidad de establecer, si estos se distribuyen normalmente o no.

INTRODUCCION

En el presente trabajo se desea establecer unestudio acerca de la influencia de una serie de variables socioeconómicas tiene sobre el Sueldo mensual percibido por el individuo. La muestra se obtuvo, tomando 20 individuos al azar por cada Rama de Actividad Económica.
El primer modelo, tratamos de ver si existe o no una relación lineal entre la variable dependiente y las otras 6 variables en estudio, para ello nos apoyamos en un paqueteestadístico, el usado en este caso es el análisis de datos de Excel.
Se establece como variable Dependiente la variable Sueldo Mensual en Bolívares y como variables Independientes: Sexo, Edad en años, Estado Civil, Nivel Educativo, Ocupación y Rama de Actividad Económica
Para este modelo, se estiman las medidas de ajustes, el coeficiente de determinación múltiple y el coeficiente de correlaciónmúltiple, estas medidas nos permiten decidir si existe una estrecha relación entre la variable dependiente y las variables independientes.
El segundo modelo de regresión lineal múltiple, usando Sueldo Mensual en Bolívares, como variable dependiente. Como variables independientes, se usan las variables Sexo y Nivel Educativo. Tratamos de ver si existe o no una relación lineal entre la variable dependientey las dos variables independientes establecidas, para ello también nos apoyamos en un paquete estadístico como es el análisis de datos de Excel. Para este modelo también se estiman las medidas de ajustes, el coeficiente de determinación múltiple y el coeficiente de correlación múltiple, estas medidas nos permiten decidir si existe una estrecha relación entre la variable dependiente y lasvariables independientes.
En el tercer modelo también se estiman las medidas de ajustes, el coeficiente de determinación múltiple y el coeficiente de correlación múltiple, para establecer si existe o no relación lineal entre las variable dependiente: Sueldo Mensual en bolívares y las variables Independiente: Sexo, Edad y Nivel Educativo.
METODO

Población.
La población objeto del estudio, es...