Estadistica distribucion normal
Páginas: 2 (421 palabras)
Publicado: 5 de junio de 2013
EJERCICIOS APLICACIÓN DE LA DISTRIBUCION NORMAL Y DETERMINACION DEL TAMAÑO DE MUESTRA
1. De que tamaño conviene tomar una muestra de una línea de producción para tener una confianza del 95% deque la proporción estimada no difiere de la verdadera en más de un 5%?. Se sabe por estudios previos que la proporción de objetos defectuosos es del orden de 0.05.
Variable: Porcentaje de objetosdefectuosos
Confiabilidad: 95% sirve para determinar el Z α/2
Margen de error (E): 5%
Proporción (p): 0.05
n= Zα/22 (p)(q)
E2
n = (1.96)2(0.05)(0.95)= 72.99 =73
(0.05) 2Comentario:
La muestra que conviene tomar para determinar el porcentaje de objetos defectuosos con una confiabilidad del 95% y un margen de error del 5% es de 73 objetos.
2. Una empresa lleva a cabo unaprueba para seleccionar nuevos empleados. Por la experiencia de pruebas anteriores, se sabe que las puntuaciones siguen una distribución normal de media 80 y desviación típica 25. ¿Qué porcentaje decandidatos obtendrá entre 75 y 100 puntos?.
µ=80
σ=25
X - µ
σ
P(75>X>100)
P(75-80>X>100-80) = P(-5 >X>20) = 0.788 – 0.42 = 0.368
25 25 25 25Comentario:
La muestra.
3. Un abogado va todos los días de su casa a su oficina en el centro de la ciudad. Suponga que la distribución de los tiempos de viaje está distribuida normalmente.Media igual a 24 minutos y una desviación estándar poblacional igual a 3.8.
a) ¿cuál es la probabilidad de que un viaje tome al menos ½ hora?
µ=24
σ=3.8
X=30
X - µ
σ
P(X>=30)
P(X- µ >30-24) = P(Z>=1.58)
σ 3.8
Comentario:
La muestra.
4. Una compañía paga a sus empleados un salario promedio de $15.90 por hora con una desviación estándar de $1.50.Si los salarios se distribuyen aproximadamente de forma normal con media 15.90 y una desviación estándar 1.5
a) ¿qué porcentaje de los trabajadores reciben salarios entre $13.75 y $16.22?
b) El...
EJERCICIOS APLICACIÓN DE LA DISTRIBUCION NORMAL Y DETERMINACION DEL TAMAÑO DE MUESTRA
1. De que tamaño conviene tomar una muestra de una línea de producción para tener una confianza del 95% deque la proporción estimada no difiere de la verdadera en más de un 5%?. Se sabe por estudios previos que la proporción de objetos defectuosos es del orden de 0.05.
Variable: Porcentaje de objetosdefectuosos
Confiabilidad: 95% sirve para determinar el Z α/2
Margen de error (E): 5%
Proporción (p): 0.05
n= Zα/22 (p)(q)
E2
n = (1.96)2(0.05)(0.95)= 72.99 =73
(0.05) 2Comentario:
La muestra que conviene tomar para determinar el porcentaje de objetos defectuosos con una confiabilidad del 95% y un margen de error del 5% es de 73 objetos.
2. Una empresa lleva a cabo unaprueba para seleccionar nuevos empleados. Por la experiencia de pruebas anteriores, se sabe que las puntuaciones siguen una distribución normal de media 80 y desviación típica 25. ¿Qué porcentaje decandidatos obtendrá entre 75 y 100 puntos?.
µ=80
σ=25
X - µ
σ
P(75>X>100)
P(75-80>X>100-80) = P(-5 >X>20) = 0.788 – 0.42 = 0.368
25 25 25 25Comentario:
La muestra.
3. Un abogado va todos los días de su casa a su oficina en el centro de la ciudad. Suponga que la distribución de los tiempos de viaje está distribuida normalmente.Media igual a 24 minutos y una desviación estándar poblacional igual a 3.8.
a) ¿cuál es la probabilidad de que un viaje tome al menos ½ hora?
µ=24
σ=3.8
X=30
X - µ
σ
P(X>=30)
P(X- µ >30-24) = P(Z>=1.58)
σ 3.8
Comentario:
La muestra.
4. Una compañía paga a sus empleados un salario promedio de $15.90 por hora con una desviación estándar de $1.50.Si los salarios se distribuyen aproximadamente de forma normal con media 15.90 y una desviación estándar 1.5
a) ¿qué porcentaje de los trabajadores reciben salarios entre $13.75 y $16.22?
b) El...
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