estadistica inferencial

ESTADISTICA INFERENCIAL I

UNIDAD 1. DISTRIBUCIONES FUNDAMENTALES PARA EL MUESTREO

1.1 Introducción a la Estadística Inferencial
La estadística inferencial no es más que un argumento. Un buen argumento hace creíble una
afirmación. En nuestro caso, cualquier estudio necesitará, al menos dos argumentos sólidos: el
estadístico y el relativo al diseño de. Desde este punto de vista, nuestratarea es poder entender (y
calibrar) los argumentos estadísticos y también poder construirlos nosotros mismos.
La estadística inferencial es necesaria cuando queremos hacer alguna afirmación sobre más
elementos de los que vamos a medir. La estadística inferencial hace que ese salto de la parte al todo
se haga de una manera ―controlada‖. Aunque nunca nos ofrecerá seguridad absoluta, sí nosofrecerá
una respuesta probabilística. Esto es importante: la estadística no decide; sólo ofrece elementos para
que el investigador o el lector decidan.
En muchos casos, distintas personas perciben diferentes conclusiones de los mismos datos.
El proceso será siempre similar. La estadística dispone de multitud de modelos que están a nuestra
disposición. Para poder usarlos hemos de formular, enprimer lugar, una pregunta en términos
estadísticos. Luego hemos de comprobar que nuestra situación se ajusta a algún modelo (si no se
ajusta no tendría sentido usarlo). Pero si se ajusta, el modelo nos ofrecerá una respuesta estadística a
nuestra pregunta estadística.
Es tarea nuestra devolver a la psicología esa respuesta, llenándola de contenido psicológico.
¿Cuándo es necesaria la estadísticainferencial? Cuando queremos hacer alguna afirmación sobre
más elementos de los que vamos a medir.
La estadística descriptiva, como indica su nombre, tiene por finalidad describir.
Así, si queremos estudiar diferentes aspectos de, por ejemplo, un grupo de personas, la estadística
descriptiva nos puede ayudar. Lo primero será tomar medidas, en todos los miembros del grupo, de
esos aspectos ovariables para, posteriormente, indagar en lo que nos interese.
La estadística inferencial resulta de aplicar la probabilidad a los estadísticos que ya conocemos por
la estadística descriptiva. Los resultados de esa aplicación vendrán expresados, pues, en lenguaje
probabilístico.
Y esto no ayuda precisamente a sentirse cómodo con la estadística inferencial.
Además de ser matemática, tiene lafea costumbre de no decir sí o no. En lugar de ello, sus
respuestas suenan a veces a excusas, eso sí, muy diplomáticas, como ―no hay suficiente evidencia‖

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o ―esa afirmación es altamente improbable‖. Pero en lenguaje matemático. El resultado es quizás
extraño, difuso pero preciso; no se decanta pero nos da cuatro decimales: ―a partir de los datos que
me ofrece,la probabilidad de que ocurra eso que usted afirma es 0.2381‖1.
Pero aun así nos permite incrementar nuestro conocimiento. Las afirmaciones anteriores pretenden
ilustrar algo fundamental: las afirmaciones que nos permite hacer la estadística inferencial tienen un
riesgo, y quien la usa debe saberlo. No es difícil, de todas maneras, porque todas estas afirmaciones
están formuladas en términos deriesgo, de seguridad e inseguridad: de probabilidad.
El azar es, por definición, lo impredecible. ¿Cómo es posible entonces utilizar lo impredecible para
obtener información? La clave está en que incluso lo impredecible, para poder serlo, ha de cumplir
algunas normas. El conjunto de esas normas, y las técnicas para extraer información del azar, es lo
que llamamos probabilidad.
No hay nadamágico en el azar; resulta de una sucesión de circunstancias no controlables que lleva
a no poder predecir el resultado. Fijémonos en la moneda de toda la vida. Lo que hace que lanzarla
sea un experimento aleatorio es que es imposible controlar la fuerza con la que se lanza, los giros
que da y los ángulos con que golpea el suelo una y otra vez hasta detenerse2. Basta situar la moneda
de canto...