Estadistica inferencial
Páginas: 20 (4807 palabras)
Publicado: 20 de octubre de 2010
INTRODUCCIÓN
La estadística inferencial es una técnica de la cual se obtienen generalizaciones o se toman decisiones con base en información parcial o incompleta obtenida mediante técnicas descriptivas.
Los conceptos básicos de probabilidad y de distribuciones muestrales sirven como introducción al método de Inferencia Estadística; esta se compone por dos áreas: La estimación se encarga debuscar establecer los valores de los parámetros de la población y las pruebas de Hipótesis constituyen un proceso relacionado con aceptar o rechazar afirmaciones acerca de los parámetros de la población.
Los dos pasos anteriores se pueden resumir diciendo que el propósito es hacer inferencias sobre la población a partir de una muestra y estimar la confianza con la que estas inferencias puedenser verdaderas.
En este trabajo desarrollaremos un panorama general sobre la teoría del muestreo, sus diferentes tipos, aplicaciones y la estimación de parámetros a través de estadísticos muestrales.
En el tema I se tratará sobre la introducción a la teoría del muestreo, la definición de muestreo, sus ventajas, usos y aplicaciones más comunes y los tipos de muestra existentes.Posteriormente, en el tema II nos adentramos en la determinación del tamaño de la muestra, la definición de error muestral y los diferentes tipos de muestreo aleatorio simple: muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo por conglomerados.
Por último, en el tema III abordaremos la estimación de parámetros, su definición y características, su clasificación en estimación puntual y porintervalos.
Al finalizar se encontrará una conclusión general sobre este trabajo.
1. TEORIA DEL MUESTREO
1.1 Introducción
En esta unidad se establecerán los procedimientos para obtener muestras que sean representativas de la población además se estudiaran las relaciones que existen entre la población y las muestras obtenidas de esa población.
La teoría del muestreo también es la basepara determinar cuándo los datos observados de una muestra de una población difieren significativamente de los valores esperados de la misma población; cuándo las diferencias observadas entre dos muestras son debidas solo al azar o cuándo son realmente significativas.
1.2 Muestra
Es un conjunto de observaciones o medidas tomadas a partir de una población dada, es decir, es un subconjunto de lapoblación. Las muestras deben ser representativas para evitar un sesgo o error y para que sea útil al inferir estadísticamente.
En la muestra deben estar representadas todas las clases diferentes de elementos que contengan la población y en proporciones semejantes.
Muestra
Muestra
Población
Población
1.3 Principales ventajas del muestreo
* Costo reducido: si los datos seobtienen únicamente de una pequeña fracción del total, los gastos son menores que los que se realizarían si se lleva a cabo un censo completo.
* Mayor rapidez: los datos pueden ser recolectados y procesados más rápidamente con una muestra que con una numeración completas; cuando se necesita urgentemente la información.
* Mayores posibilidades: aquellas encuestas que están basadas en el métododel muestreo tienen un mayor alcance y flexibilidad de acuerdo al tipo de información que pueda ser obtenida.
* Mayor exactitud: debido a que en estas condiciones se puede realizar una supervisión cuidadosa del trabajo de campo y del procesamiento de los resultados.
1.4 Usos y aplicaciones
* La actividad conocida como investigación de mercados depende en gran parte del uso del muestreo.* Las estimaciones de la magnitud del auditorio de diferentes programas de radio y televisión y de lectores de periódicos y revistas (incluyendo publicidad).
* Muestreo de los registros de las transacciones comerciales (cuentas, nominas, existencia, personal).
* Estimación de inventarios, estudios de la condición y tiempo de vida de maquinaria y equipo
* En la exactitud y rapidez...
La estadística inferencial es una técnica de la cual se obtienen generalizaciones o se toman decisiones con base en información parcial o incompleta obtenida mediante técnicas descriptivas.
Los conceptos básicos de probabilidad y de distribuciones muestrales sirven como introducción al método de Inferencia Estadística; esta se compone por dos áreas: La estimación se encarga debuscar establecer los valores de los parámetros de la población y las pruebas de Hipótesis constituyen un proceso relacionado con aceptar o rechazar afirmaciones acerca de los parámetros de la población.
Los dos pasos anteriores se pueden resumir diciendo que el propósito es hacer inferencias sobre la población a partir de una muestra y estimar la confianza con la que estas inferencias puedenser verdaderas.
En este trabajo desarrollaremos un panorama general sobre la teoría del muestreo, sus diferentes tipos, aplicaciones y la estimación de parámetros a través de estadísticos muestrales.
En el tema I se tratará sobre la introducción a la teoría del muestreo, la definición de muestreo, sus ventajas, usos y aplicaciones más comunes y los tipos de muestra existentes.Posteriormente, en el tema II nos adentramos en la determinación del tamaño de la muestra, la definición de error muestral y los diferentes tipos de muestreo aleatorio simple: muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo por conglomerados.
Por último, en el tema III abordaremos la estimación de parámetros, su definición y características, su clasificación en estimación puntual y porintervalos.
Al finalizar se encontrará una conclusión general sobre este trabajo.
1. TEORIA DEL MUESTREO
1.1 Introducción
En esta unidad se establecerán los procedimientos para obtener muestras que sean representativas de la población además se estudiaran las relaciones que existen entre la población y las muestras obtenidas de esa población.
La teoría del muestreo también es la basepara determinar cuándo los datos observados de una muestra de una población difieren significativamente de los valores esperados de la misma población; cuándo las diferencias observadas entre dos muestras son debidas solo al azar o cuándo son realmente significativas.
1.2 Muestra
Es un conjunto de observaciones o medidas tomadas a partir de una población dada, es decir, es un subconjunto de lapoblación. Las muestras deben ser representativas para evitar un sesgo o error y para que sea útil al inferir estadísticamente.
En la muestra deben estar representadas todas las clases diferentes de elementos que contengan la población y en proporciones semejantes.
Muestra
Muestra
Población
Población
1.3 Principales ventajas del muestreo
* Costo reducido: si los datos seobtienen únicamente de una pequeña fracción del total, los gastos son menores que los que se realizarían si se lleva a cabo un censo completo.
* Mayor rapidez: los datos pueden ser recolectados y procesados más rápidamente con una muestra que con una numeración completas; cuando se necesita urgentemente la información.
* Mayores posibilidades: aquellas encuestas que están basadas en el métododel muestreo tienen un mayor alcance y flexibilidad de acuerdo al tipo de información que pueda ser obtenida.
* Mayor exactitud: debido a que en estas condiciones se puede realizar una supervisión cuidadosa del trabajo de campo y del procesamiento de los resultados.
1.4 Usos y aplicaciones
* La actividad conocida como investigación de mercados depende en gran parte del uso del muestreo.* Las estimaciones de la magnitud del auditorio de diferentes programas de radio y televisión y de lectores de periódicos y revistas (incluyendo publicidad).
* Muestreo de los registros de las transacciones comerciales (cuentas, nominas, existencia, personal).
* Estimación de inventarios, estudios de la condición y tiempo de vida de maquinaria y equipo
* En la exactitud y rapidez...
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