Estadistica Manual

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UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA.
CENTRO UNIVERSITARIO DE CIENCIAS ECONOMICO ADMINISTRATIVAS
ESTADISTICA I
Derechos Reservados © 2008. M. en A: Jaime B. Novoa Rojas.
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Contenido.
Programa de la asignatura.
Contenido I
Introducción III
Capitulo I
¿Qué es la estadística? 1
Capitulo II
Ordenamiento de datos para obtener significado 8
Búsqueda de un patrón significativo de los datos. 9Ordenamiento de datos utilizando su arreglo y la Dist. de Frecuencia 11
Mejor forma de organizar datos. 12
Características de la Distribución de Frecuencias, 13
Construcción de una Distribución de Frecuencias. 15
Representación grafica de las Dist. de Frecuencias. (Histogramas) 18
Polígono de Frecuencia. 19
Ojivas 21
Capitulo III
Medidas de tendencia central y disposición en distribucionesde frecuencia. 23
Una medida de tendencia central. (La media aritmética) 25
Segunda medida de tendencia central. (La media pesada) 30
Tercera media de tendencia central. (La media geométrica) 31
Cuarta mediad de tendencia central. (La mediana) 35
Medida final de tendencia central. (La moda) 39
Alcances, medidas útiles de dispersión. 42
Dispersión, medidas de desviación promedio. 45
Varianzay desviación estándar de la población. 46
Uso de la desviación estándar (Teorema de Chebyshev) 49
Cálculo de la varianza y desviación estándar de datos agrupados. 52
Cálculo de la varianza y desviación estándar de una muestra. 54
Ejercicios de 1ra. Tarea. 57
Capitulo IV
Probabilidad. (Conteo, permutaciones y combinaciones) 72
Ejercicios de 2da. Tarea. 86
Tipos de probabilidad. 96
Reglasde probabilidad. 98
Probabilidades bajo condiciones de independencia estadística 103
Construcción de un árbol de probabilidad. 106
Probabilidades condicionales bajo independencia estadística. 109
Probabilidades bajo condiciones de dependencia estadística. 110
Probabilidades conjuntas bajo condiciones de dependencia estadística. 113
Probabilidades marginales bajo condiciones de dependenciaestadística.114
Teorema de Bayes. 115
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Capitulo V
Distribuciones, Introducción a las distribuciones de probabilidad. 123
Tipos de distribuciones de probabilidad. 125
Valor esperado de una variable aleatoria. 127
Distribución Binomial 129
Distribución de Probabilidad de Poisson. 136
Distribución Normal. 139
Bibliografía consultada. 148
Apéndice 1 Tabla 1 y 2 A-1,2
Apéndice 2. Tablas deprobabilidades binomiales y Poisson A- 3-17
Apéndice 3. Resolución de tarea 1 y 2.
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INTRODUCCIÓN.
Hace más de 100 años, H. G. Wells, historiador y autor inglés, señaló: “Algún
día el conocimiento estadístico será tan necesario para ser un buen y eficiente
ciudadano, como lo es saber leer”. Si tuviéramos que hablar sobre el conocimiento
estadístico en la actualidad, probablemente diría que“el conocimiento estadístico
es necesario no solo para ser un buen y eficiente ciudadano, sino también para
una toma de decisiones efectiva en varias áreas de los negocios”
W. Eduardo Deming, experto en control de calidad e importante estadístico
insistía en que la educación estadística debería comenzar antes de la enseñanza
media superior.
Casi todos los días utilizamos los conceptosestadísticos en las diversas
facetas de nuestra vida. Por ejemplo al tomar un baño matutino antes de salir de
casa, uno abre la llave de la regadera para probar la temperatura del agua y hay
decidimos si se añade más agua caliente o fría y, si la temperatura es la ideal se
toma uno el baño. Aquí se toma una decisión y se elige el curso de acción
basándonos en la muestra que tenemos.
¿Qué se entiendepor Estadística?
¿Cómo podríamos definir la palabra “estadística”? Este es un término que nos
encontramos muy frecuentemente en nuestro lenguaje y quehacer cotidiano. En
realidad tiene 2 significados. En su uso más común la “estadística” se refiere al
manejo e información numérica. Por ejemplo, el porcentaje de estudiantes del
CUCEA que terminarán su licenciatura en este siguiente ciclo...