Estadistica Medidas De Tedencia Central
Páginas: 16 (3895 palabras)
Publicado: 4 de julio de 2012
2.1 INTRODUCCION 2.2 ARREGLO ORDENADO
2.4 ESTADISllCA DESCRIPTIVA:
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
2.5 ESTADISllCA DESCRIPTIVA: 2.3 DATOS AGRUPADOS Y
DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS MEDIDAS DE DISPERSION
2.6 RESUMEN
2. t
JNTRODUCCION
En el capitulo 1 se establecio que la toma de medici ones y el proceso de con teo producen numeros que contienen informacion. El objetivo de lagente que aplica herramientas estadisticas a esos numeros es determinar la naturaleza de esa informacion. Esta tare a es mucho mas facil si los numeros estan organizados y resumidos. Cuando se hacen las mediciones sobre entidades de una poblaci6n 0 . muestra, los valores resultantes estan disponibles para el investigador 0 estadfstico como una masa de datos desorganizados. Las mediciones que no hansido organizadas, procesadas 0 manejadas de alguna otra forma se les llama datos crudos (materia prima). A menos que el numero de observaciones sea extremadamente pequeno, es improbable que esos datos crudos proporcionen suficiente informaci6n hasta que sean puestos en alglin orden. En este capitulo se ensenan algunas tecnicas para organizar y procesar datos de tal manera que sea mas facildeterminar que informacion contienen. Lo mas actual en procesamiento de datos es el calculo de un numero individual que de alguna manera incluye informaci6n importante acerca de los datos que sirvieron para calcularlo. A estos numeros individuales utilizados para describir datos se les llama medidas descriptivas. Despues de estudiar este capitulo el estudiante podra calcular algunas medidas descriptivastanto para poblaciones como para muestras de datos. EI proposito de este capitulo es desarrollar en el estudiante habilidades para poder manejar la informacion numerica que se encuentre como profesional en ciencias de la salud. Entre mejor capacitado este para manejar tal informacion, tendra una mejor idea del ambiente y de las fuerzas que generan la informacion.
15
16
CAPITULO 2ESTADISTICA DESCRIPTIVA
2.2
ARREGLO OBDENADO
EI primer paso para organizar datos es preparar un arreglo ordenado. Un arreglo ordenado es una lista de valores de un grupo (sea poblacion 0 muestra) en orden de magnitud de menor a mayor valor. Se recomienda el uso de la computadora si el numero de mediciones a ordenar es bastante grande. Un arreglo ordenado permite determinar con rapidez losvalores de las medi ciones mas pequefias, de las mas grandes, y otros aspectos acerca de los datos arre glados que pudieran necesitarse en caso de urgencia. A continuaci6n se muestra la construcci6n de un arreglo ordenado con los datos que se estudiaron en el ejemplo 1.4.1.
EJEMPL92.2.1
La tabla 1.4.1. contiene una lista de las edades de los individuos que participaron en el estudio de residentesde Groenlandia, estudiados en el ejemplo 104.1. Como puede apreciarse, esta tabla desordenada requiere de mucha investigaci6n para determinar informacion basica como la edad de los individuos mas j6venes hasta los mas viejos.
Soludon: La tabla 2.2.1 presenta los datos de la tabla 1.4.1 en forma de arreglo ordenado. AI referirse a la tabla 2.2.1 es posible determinar rapidamen te la edaddelindividuo mas joven (18) y la edad del mas viejo (63). Tambien es posible identificar con facilidad que casi tres cuartas partes de los individuos tienen menos de 40 afios de edad. •
Anii1isisporcompldadom Cuando se requieren cilculos adicionales y organiza cion de un conjunto de datos en forma manual, el trabajo se facilita mediante un arre glo ordenado. Si los datos son analizados porcomputadora, esto no es aconsejable
TABIA2.2.1 tabla 1.4.1
Arreglo ordenado de las edades de los individuos de la
18 22 24 26 27 29 30 32 37 40 43 47 51
18 23 24 26 27 29 30 33 37 40 43 47 51
\
19 23 24 26 27 29 31 33 37 40 43 48 .52
19 23 24 26 28 29 31 33 37 40 44 48 52
20 23 25 26 28 29 31 34 37 40 44 48 53
21 23 25 26 28 30 31 34 38 40 44 48 53
21 23 25 27 28 30 31 34...
2.4 ESTADISllCA DESCRIPTIVA:
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
2.5 ESTADISllCA DESCRIPTIVA: 2.3 DATOS AGRUPADOS Y
DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS MEDIDAS DE DISPERSION
2.6 RESUMEN
2. t
JNTRODUCCION
En el capitulo 1 se establecio que la toma de medici ones y el proceso de con teo producen numeros que contienen informacion. El objetivo de lagente que aplica herramientas estadisticas a esos numeros es determinar la naturaleza de esa informacion. Esta tare a es mucho mas facil si los numeros estan organizados y resumidos. Cuando se hacen las mediciones sobre entidades de una poblaci6n 0 . muestra, los valores resultantes estan disponibles para el investigador 0 estadfstico como una masa de datos desorganizados. Las mediciones que no hansido organizadas, procesadas 0 manejadas de alguna otra forma se les llama datos crudos (materia prima). A menos que el numero de observaciones sea extremadamente pequeno, es improbable que esos datos crudos proporcionen suficiente informaci6n hasta que sean puestos en alglin orden. En este capitulo se ensenan algunas tecnicas para organizar y procesar datos de tal manera que sea mas facildeterminar que informacion contienen. Lo mas actual en procesamiento de datos es el calculo de un numero individual que de alguna manera incluye informaci6n importante acerca de los datos que sirvieron para calcularlo. A estos numeros individuales utilizados para describir datos se les llama medidas descriptivas. Despues de estudiar este capitulo el estudiante podra calcular algunas medidas descriptivastanto para poblaciones como para muestras de datos. EI proposito de este capitulo es desarrollar en el estudiante habilidades para poder manejar la informacion numerica que se encuentre como profesional en ciencias de la salud. Entre mejor capacitado este para manejar tal informacion, tendra una mejor idea del ambiente y de las fuerzas que generan la informacion.
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CAPITULO 2ESTADISTICA DESCRIPTIVA
2.2
ARREGLO OBDENADO
EI primer paso para organizar datos es preparar un arreglo ordenado. Un arreglo ordenado es una lista de valores de un grupo (sea poblacion 0 muestra) en orden de magnitud de menor a mayor valor. Se recomienda el uso de la computadora si el numero de mediciones a ordenar es bastante grande. Un arreglo ordenado permite determinar con rapidez losvalores de las medi ciones mas pequefias, de las mas grandes, y otros aspectos acerca de los datos arre glados que pudieran necesitarse en caso de urgencia. A continuaci6n se muestra la construcci6n de un arreglo ordenado con los datos que se estudiaron en el ejemplo 1.4.1.
EJEMPL92.2.1
La tabla 1.4.1. contiene una lista de las edades de los individuos que participaron en el estudio de residentesde Groenlandia, estudiados en el ejemplo 104.1. Como puede apreciarse, esta tabla desordenada requiere de mucha investigaci6n para determinar informacion basica como la edad de los individuos mas j6venes hasta los mas viejos.
Soludon: La tabla 2.2.1 presenta los datos de la tabla 1.4.1 en forma de arreglo ordenado. AI referirse a la tabla 2.2.1 es posible determinar rapidamen te la edaddelindividuo mas joven (18) y la edad del mas viejo (63). Tambien es posible identificar con facilidad que casi tres cuartas partes de los individuos tienen menos de 40 afios de edad. •
Anii1isisporcompldadom Cuando se requieren cilculos adicionales y organiza cion de un conjunto de datos en forma manual, el trabajo se facilita mediante un arre glo ordenado. Si los datos son analizados porcomputadora, esto no es aconsejable
TABIA2.2.1 tabla 1.4.1
Arreglo ordenado de las edades de los individuos de la
18 22 24 26 27 29 30 32 37 40 43 47 51
18 23 24 26 27 29 30 33 37 40 43 47 51
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19 23 24 26 27 29 31 33 37 40 43 48 .52
19 23 24 26 28 29 31 33 37 40 44 48 52
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