estadistica parametrica
Páginas: 2 (433 palabras)
Publicado: 2 de abril de 2014
La estadística paramétrica es una rama de la estadística inferencial que comprende los procedimientos estadísticos y de decisión que están basados en las distribuciones de los datos reales.
Estasson determinadas usando un número finito de parámetros. Esto es, por ejemplo, si conocemos que la altura de las personas sigue una distribución normal, pero desconocemos cuál es la media y la desviaciónde dicha normal. La media y la desviación típica de la desviación normal son los dos parámetros que queremos estimar.
Cuando desconocemos totalmente que distribución siguen nuestros datos entoncesdeberemos aplicar primero un test no paramétrico, que nos ayude a conocer primero la distribución
La mayoría de procedimientos paramétricos requiere conocer la forma de distribución para lasmediciones resultantes de la población estudiada. Para la inferencia paramétrica es requerida como mínimo una escala de intervalo, esto quiere decir que nuestros datos deben tener un orden y una numeracióndel intervalo
MUESTRA ALEATORIA es cuando la elección sigue un método impredecible. El muestreo aleatorio puede referirse también a tomar una serie de observaciones independientes de la mismadistribución de probabilidad.
Las muestras nos permiten mediante la inferencia estadística representar los resultados de la población de donde haya extraído, pero existiendo una potencial variación al azaren los resultados que se denomina error de muestreo. En el caso de muestras aleatorias, la estadística dispone de medidas para evaluar el error de muestreo
Las muestras nos permiten mediante lainferencia estadística representar los resultados de la población de donde haya extraído, pero existiendo una potencial variación al azar en los resultados que se denomina error de muestreo. En el caso demuestras aleatorias, la estadística dispone de medidas para evaluar el error de muestreo
Por lo tanto, las estimaciones obtenidas a partir de muestras aleatorias pueden ir acompañadas de medidas de...
Estasson determinadas usando un número finito de parámetros. Esto es, por ejemplo, si conocemos que la altura de las personas sigue una distribución normal, pero desconocemos cuál es la media y la desviaciónde dicha normal. La media y la desviación típica de la desviación normal son los dos parámetros que queremos estimar.
Cuando desconocemos totalmente que distribución siguen nuestros datos entoncesdeberemos aplicar primero un test no paramétrico, que nos ayude a conocer primero la distribución
La mayoría de procedimientos paramétricos requiere conocer la forma de distribución para lasmediciones resultantes de la población estudiada. Para la inferencia paramétrica es requerida como mínimo una escala de intervalo, esto quiere decir que nuestros datos deben tener un orden y una numeracióndel intervalo
MUESTRA ALEATORIA es cuando la elección sigue un método impredecible. El muestreo aleatorio puede referirse también a tomar una serie de observaciones independientes de la mismadistribución de probabilidad.
Las muestras nos permiten mediante la inferencia estadística representar los resultados de la población de donde haya extraído, pero existiendo una potencial variación al azaren los resultados que se denomina error de muestreo. En el caso de muestras aleatorias, la estadística dispone de medidas para evaluar el error de muestreo
Las muestras nos permiten mediante lainferencia estadística representar los resultados de la población de donde haya extraído, pero existiendo una potencial variación al azar en los resultados que se denomina error de muestreo. En el caso demuestras aleatorias, la estadística dispone de medidas para evaluar el error de muestreo
Por lo tanto, las estimaciones obtenidas a partir de muestras aleatorias pueden ir acompañadas de medidas de...
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