Parametros Estadisticos
Páginas: 4 (780 palabras)
Publicado: 29 de septiembre de 2012
PARAMETROS ESTADISTICOS
Llamamos parámetros a aquellos valores numéricos variables que informan acerca de alguna característica de una población estudiada a partir de una muestra representativa.Distinguimos dos tipos de parámetros:
* Parámetro de Centramiento o de posición central (Localización), que aportan datos acerca de la cohesión de la muestra y su comportamiento normal.
*Parámetros de dispersión, que informan acerca de la diversidad de valores de la variable estudiada y los extremos de la muestra.
A través de un ejemplo tomado del programa Statgraphics Plus, sobrelos estudios de una muestra de Carros se ha tomado la variable Horsepower (Caballos de fuerza) para describir cada uno de los parámetros.
La muestra consta de 151 datos que van desde 48,0 (Mínimo)a 165,0 (Máximo).
Parámetros de Centramiento:
El Scatterplot es un diagrama de dispersión que nos muestra según el ejemplo que los caballos de fuerza de los carros van desde 48,0 caballoshasta 165,0 caballos, además la mayoría de los datos están entre los 70 caballos y 95 caballos.
Media = 89,0 (H/p)
Mediana = 85,0 (H/p)
Moda = 90,0 (H/p)
Varianza= 596533 (H/p)²
Rango = 117,0 (H/p)Desviación estándar = 24424 (H/p)
Coeficiente de variación = 27,4427%
STND skewness (asimetría) = 4,27089
STND. Kurtosis (apuntamiento) = 0,603367
Parámetro de Centramiento o de posicióncentral (Localización),
Media aritmética
La media de una variable estadística o de un conjunto de números es el resultado de sumar los valores que toma y dividir el resultado entre el total devalores.
En el caso de la variable HorsePower, según los datos de la muestra la media es 89,0 caballos (H/p). También recibe el nombre de valor esperado, esperanza matemática y promedio aritmético.Mediana
La mediana es el valor que divide los datos de la muestra en dos mitades iguales. Para calcular la mediana se deben ordenar los datos de mayor a menor o viceversa. Su fórmula...
Llamamos parámetros a aquellos valores numéricos variables que informan acerca de alguna característica de una población estudiada a partir de una muestra representativa.Distinguimos dos tipos de parámetros:
* Parámetro de Centramiento o de posición central (Localización), que aportan datos acerca de la cohesión de la muestra y su comportamiento normal.
*Parámetros de dispersión, que informan acerca de la diversidad de valores de la variable estudiada y los extremos de la muestra.
A través de un ejemplo tomado del programa Statgraphics Plus, sobrelos estudios de una muestra de Carros se ha tomado la variable Horsepower (Caballos de fuerza) para describir cada uno de los parámetros.
La muestra consta de 151 datos que van desde 48,0 (Mínimo)a 165,0 (Máximo).
Parámetros de Centramiento:
El Scatterplot es un diagrama de dispersión que nos muestra según el ejemplo que los caballos de fuerza de los carros van desde 48,0 caballoshasta 165,0 caballos, además la mayoría de los datos están entre los 70 caballos y 95 caballos.
Media = 89,0 (H/p)
Mediana = 85,0 (H/p)
Moda = 90,0 (H/p)
Varianza= 596533 (H/p)²
Rango = 117,0 (H/p)Desviación estándar = 24424 (H/p)
Coeficiente de variación = 27,4427%
STND skewness (asimetría) = 4,27089
STND. Kurtosis (apuntamiento) = 0,603367
Parámetro de Centramiento o de posicióncentral (Localización),
Media aritmética
La media de una variable estadística o de un conjunto de números es el resultado de sumar los valores que toma y dividir el resultado entre el total devalores.
En el caso de la variable HorsePower, según los datos de la muestra la media es 89,0 caballos (H/p). También recibe el nombre de valor esperado, esperanza matemática y promedio aritmético.Mediana
La mediana es el valor que divide los datos de la muestra en dos mitades iguales. Para calcular la mediana se deben ordenar los datos de mayor a menor o viceversa. Su fórmula...
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