Estadistica

Curva normal:
Es un modelo matemático y probabilístico para explicar los fenómenos que empíricamente representan una distribución en forma de campana.
Una distribución puede ser:
* Simétrica:si coinciden en el centro Mo, Md, X, C2, D5, P50 y Z=0.
* Asimétrica positiva: cuando los puntajes se acumulan hacia la izquierda.
* Asimétrica negativa: cuando los puntajes se acumulan haciala derecha.
Características: es asintótica (no toca el eje X), y es mesocúrtica; también puede ser leptocúrtica (puntiaguda) ó platicúrtica (aplastada). Los valores se concentran en el centro y sirvepara comparar a sujetos distintos.

Correlación: corresponde a la estadística descriptiva, trabaja con dos variables simultáneamente, y nos indica de que manera la variabilidad de una variableacompaña a la variabilidad de la otra. También se llama co variación (variación conjunta). No quiere decir que una variable sea causa de la otra.
Diagrama de dispersión: este diagrama permite observar siexiste o no correlación entre las variables.
La correlación puede ser:
* Correlación positiva: si pasa por I y III. Los dos aumentan o los dos disminuyen en el mismo sentido. Por ejemplo: amayor altura mayor es el peso.
* Correlación negativa: si pasa por II y IV. Una aumenta y la otra disminuye. Por ejemplo: a mayor altura menor temperatura.
* Correlación nula: es cuando no hayrelación. Por ejemplo: a mayor edad mayor coeficiente intelectual.
Coeficiente de correlación.
Es una medición estadística que nos permite medir la correlación entre dos variables. Dependerá del tipode variables con la que estemos trabajando.
* (r) de Pearson: para niveles de intervalos iguales y de cocientes o razones, y para variables cuantitativas continuas. Adopta resultados que van de +1a -1 pasando por 0 (siendo +1 correlación perfecta positiva, -1 negativa y 0 nula)
* Spearman: para niveles ordinales y variables cualitativas y cuantitativas discretas. Este tipo de medición,...