estadistica


Republica Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior
Universidad Nacional Experimental Rafael María Baralt
Programa: Ingeniería y Tecnología
Proyecto: Pigas
Los Puertos de Altagracia- Edo- Zulia









Introducción:

En el siguiente trabajo a presentar se podrá apreciar todo lo relacionado con temas importantes en la estadística como loson la regresión y correlación , el mínimo cuadrado y la probabilidad. Los cuales son temas de suma importancia en esta cátedra.
Como ingenieros es fundamental saber manejar estos términos para cualquier balance, conteo o relación que se le quiera realizar a cierta materia prima que necesitamos para producirla en la empresa.
En el mismo también se estudia de manera ágil los diverso tipos dedistribución probabilística, que son de suma importancia para el estudio de la probabilidad que se utiliza para la mediciones y determinar resultados es necesario utilizar las teorías que en esta se encuentran ya que son legados muy importantes que dejaron matemáticos ,el estudios de cada uno de los puntos que aquí se encontraran son fundamentarles e interesantes porque podremos comprender cada unade las formulas que se utilizan , su significado y varios ejemplos que no ayudan a entender cada procedimiento para realizar los ejercicios que se nos presente y así entender mas a fondo de lo que se tratan estas unidades y como aplicarlas en la estadística para que nos sirvan en nuestra vida diaria y en el campo laboral .
Esquema:

VII.1 Regresión y Correlación
VII.2 Tipos de regresión
VII.3Mínimos Cuadrados
VII.3 Mínimos Cuadrados
VII.5 Estimación de los coeficientes
VII.6 Correlación
VII.7 Regresión De datos agrupados
VII.8 Regresión lineal múltiple
VII.9 Regresión no lineal
VIII.1 Teoría de Probabilidades
VIII.2 Probabilidad de un Evento
VIII.3 Evento Excluyentes
VIII.4 Probabilidad Condicional.
VIII.5 Evento Independientes.
VIII.6 Teorema de Bayes
VIII.7Combinatoria.
IX.1 Variable Aleatoria:
IX.2 Función de Probabilidad
IX.3 Esperanza matemática
XI.4 Las Distribuciones
IX.5 Distribución de Bernoulli
IX.6 Distribución Binomial
IX.7 Distribución Geométrica
IX.8 Distribución de Pascal
IX.9 Distribución Hipergeometrica
IX.10 Distribución Poisson
IX.11 Distribución de Probabilidad Uniforme
IX.12 Distribución Normal
IX.13 Distribuciónexponencial
IX.14 Distribución Gamma
IX.15 Distribución ji cuadrado






















Desarrollo

VII.1 Regresión y Correlación

La regresión y la correlación son dos técnicas estrechamente relacionadas y comprenden una forma de estimación.
En forma más especifica el análisis de correlación y regresión comprende el análisis de los datos muestrales para saber que es ycomo se relacionan entre si dos o mas variables en una población. El análisis de correlación produce un número que resume el grado de la correlación entre dos variables; y el análisis de regresión da lugar a una ecuación matemática que describe dicha relación.
El análisis de correlación generalmente resulta útil para un trabajo de exploración cuando un investigador o analista trata de determinarque variables son potenciales importantes, el interés radica básicamente en la fuerza de la relación. La correlación mide la fuerza de una entre variables; la regresión da lugar a una ecuación que describe dicha relación en términos matemáticos
Los datos necesarios para análisis de regresión y correlación provienen de observaciones de variables relacionadas.
Regresión lineal
La regresión linealsimple comprende el intento de desarrollar una línea recta o ecuación matemática lineal que describe la reacción entre dos variables.
La regresión puede utilizadas de diversas formas. Se emplean en situaciones en la que las dos variables miden aproximadamente lo mismo, pero en las que una variable es relativamente costosa, o, por el contrario, es poco interesante trabajar con ella, mientras que...