Estadistica

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA
CENTRO LOCAL UNIDAD DE APOYO ANACO
CODIGO 0203











ESTADISTICA GENERAL -745




















ESTUDIANTE: Fermín M. Ysaira M.


31/03/2012


ACTIVIDADES PRELIMINARES

(1) ¿Que es un dato atípico? ¿Que es un dato atípico moderado? ¿Que es un dato atípico extremo?
R: Un dato atípico, es una observación que esnuméricamente distante del resto de los datos.
Un valor atípico moderado: es aquel valor que esta mas alejado del 1.5 Rango Intercuartil del cuartil más cercano.
Un valor atípico extremo: es aquel valor que esta mas alejado del 3 Rango Intercuartil del cuartil más cercano

(2) ¿Por qué es importante observar con atención la presencia de datos atípicos en un estudio de estadística descriptiva?R: las estadísticas derivadas de conjuntos de datos que incluyen datos atípicos serán frecuentemente engañosas, ya que los valores atípicos pueden ser un indicativo de datos que pertenezcan a población diferente del resto de la muestra establecida.
Un valor atípico puede ser un elemento para el cual se haya anotado su valor en forma errónea.
Un valor atípico puede ser uno que por error seincluyo en el conjunto de datos (en este caso debe eliminarse)
Por ultimo, puede ser también solo un elemento poco común que se haya anotado en forma correcta y que si pertenece al conjunto de datos (en este caso debe mantenerse)

(3) ¿Como se calcula la moda para variables de escala proporcional/de intervalos?
R: El calculo de la moda va ha depender de si hay agrupación o no de los datos,en todo caso, la moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta y se representa por Mo. Si no han sido agrupados vasta con determinar el o los valores u observaciones que más se repiten para obtenerla, pudiendo ser (unimodal, bimodal o multimodal), pero si los datos han sido agrupados es necesario realizar los siguientes pasos:

Cálculo de la moda para datos agrupados:
Todos losintervalos tienen la misma amplitud.


Li-1 es el límite inferior de la clase modal.
fi es la frecuencia absoluta de la clase modal.
fi--1 es la frecuencia absoluta inmediatamente inferior a la en clase modal.
fi-+1 es la frecuencia absoluta inmediatamente posterior a la clase modal.
ai es la amplitud de la clase.
Ejemplo:
Calcular la moda de una distribución estadística que viene dadapor la siguiente tabla:


fi
[60, 63)
5
[63, 66)
18
[66, 69)
42
[69, 72)
27
[72, 75)
8

100



(4) Elabore una tabla en la cual se indique, para cada tipo de escala (categórica, ordinal, de intervalo o proporcional), los tipos de gráficos aplicables (las que se pueden construir a partir de variables de esa escala) y las medidas de tendencia central (media, moda, mediana) quese pueden obtener con las variables de esa escala según el siguiente modelo:


Escala
Tipos de graficas que se pueden construir
Medidas de Tendencia Central
Categórica/Nominal
Sector y Barras
Moda
Ordinal
Sector y Barras
Moda, Mediana
Proporcional/de intervalo
Histogramas, Áreas Y Dispersión
Media, Moda y Mediana


(5) ¿Cual tipo de gráfica es mas adecuado para estudiar lapresencia de datos atípicos en una muestra?
R: una grafica adecuada para la representación de valores atípicos es el diagrama de caja y bigotes, ya que permite visualizar mejor la distribución de los valores extremos y el alcance de los valores centrales a partir de 5 números para resumir los datos (cuartil 1, cuartil 3, la mediana, valor máximo y valor mínimo) y un valor atípico es fácil deidentificar por encontrarse aislado y a una distancia de 1.5 del rango intercuartil mas cercano o mas.
Ejemplo:
Dibuja una grafica caja y bigotes para los siguientes datos: 23, 27, 39, 46, 46, 51, 53, 54, 55, 60, 69, 81

La Mediana = 51+53 = 52 Q1= 39+46 = 42.5 Q3= 55+60 = 57.5
2 2 2
Los valores extremos son: 23 y 81 el RIC = 57.5-42.5 = 15
....