estadistica

Definición de Estadística
La Estadística es la ciencia encargada de suministrar las diferentes técnicas y procedimientos que permiten desde organizar la recolección de datos hasta su elaboración, análisis e interpretación. Abarca dos campos fundamentales la Estadística Descriptiva y la Estadística Inferencia
CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA
Dependiendo de cómo se analizan los datos, laEstadística se clasifica como:
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Rama de la Estadística que trata sobre la descripción y análisis estadístico de una población, que resumen y presenta datos obtenidos de la población o de una muestra, mediante métodos adecuados.
Tiene como objetivo, caracterizar los datos, de manera gráfica o analítica, para resaltar las propiedades de los elementos bajo estudio. La siguientepregunta: ¿En promedio el número total de respuestas correctas, de una prueba de compresión lectora, es la misma en todas las secciones de quinto grado de primaria de Instituciones Educativas de Lima Metropolitana?, se resuelve con el apoyo de la Estadística Descriptiva
. ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Rama de la Estadística que estudia el comportamiento y propiedades de las muestras y la posibilidad, ylímites, de la generalización de los resultados obtenidos a partir de aquellas a las poblaciones que representan. Esta generalización de tipo inductivo, se basa en la probabilidad. También se le llama también Estadística Matemática, por su complejidad matemática en relación a la Estadística Descriptiva.
Tiene como objetivo, generalizar las propiedades de la población bajo estudio, basado en losresultados de una muestra representativa de la población.

Estadística inferencial
La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de la misma. La estadística inferencial comprende como aspectos importantes:
La toma de muestras omuestreo.
La estimación de parámetros o variables estadísticas.
El contraste de hipótesis.
El diseño experimental.
La inferencia bayesiana.
Los métodos no paramétricos

Planteamiento del problema: Un problema de inferencia estadística suele iniciarse con una fijación de objetivos o algunas preguntas del tipo:
¿cuál será la media de esta población respecto a tal característica?
¿Se parecenestas dos poblaciones?
¿Hay alguna relación entre... ?
En el planteamiento se definen con precisión la población, la característica a estudiar, las variables, etc.
Elaboración de un modelo: Se establece un modelo teórico de comportamiento de la variable de estudio. En ocasiones no es posible diseñar el modelo hasta realizar un estudio previo.
Los posibles modelos son distribuciones deprobabilidad.
Extracción de la muestra: Se usa alguna técnica de muestreo o un diseño experimental para obtener información de una pequeña parte de la población.
Tratamiento de los datos: En esta fase se eliminan posibles errores, se depura la muestra, se tabulan los datos y se calculan los valores que serán necesarios en pasos posteriores, como la media muestral, la varianza muestral
Los métodos deesta etapa están definidos por la estadística descriptiva.
Estimación de los parámetros: Con determinadas técnicas se realiza una predicción sobre cuáles podrían ser los parámetros de la población.
Parámetro estadístico.- En estadística, un parámetro es un número que resume la ingente cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística. El cálculo de este número estábien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población.
Los parámetros estadísticos son una consecuencia inevitable del propósito esencial de la estadística: crear un modelo de la realidad.
El estudio de una gran cantidad de datos individuales de una población puede ser farragoso e inoperativo, por lo que se hace necesario realizar un resumen que...