estadistica













ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA


ANOTACIONES




1º BACHILLERATO SOCIALES

EMPRESARIALES ECONOMÍA ADE

PSICOLOGÍA

TRABAJO SOCIAL














Luciano Rubio Yusto
Dpto. Matemáticas









ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Estadística es la ciencia que utilizando las matemáticas y de modo particular el cálculo estudia las leyesde comportamiento de aquellos fenómenos que no estando sometidos a leyes rígidas dependen del azar y basándose en ella, se predicen resultados.

La estadística tiene dos grandes ramas: Descriptiva e Inferencial.

Estadística Descriptiva analiza las características de una población o muestra definiéndose unas propiedades acerca de su estructura y composición.

Estadística Inferencialbasándose en los resultados obtenidos de una muestra induce o estima las leyes reales de comportamiento de la población de la que proviene dicha muestra.

Población son todos y cada uno de los elementos que se quieren analizar. Puede ser finita o infinita( en realidad las poblaciones infinitas no existen, pero cuando se trata de un número grande se trata como si lo fuera).

Muestra es un subconjuntode la población o parte de la población que se observa.

Característica de una población es la propiedad que se estudia.

Variables es cualquier característica cuantitativa ( tome valor numérico) de una población .

Ejemplo: Población Estudiantes de Económicas de Salamanca, Característica Edad de ellos, la característica se designa con letras mayúsculas X, Y, Z,...., los valores de esasedades son numéricos entonces es una variable cuantitativa y los valores que toman se denotarían X={x1, x2, x3,........xn }.

Dominio de la variable son los valores que toma

Recorrido de la variable es la diferencia entre el valor mayor y el menor de los que toma la variable.

Variable Discreta cuando toma un número finito de valores o bien cuando toma infinitos y son numerables es decir entredos no hay otro intermedio. Ejemplo: la edad, las notas, ......

Variable continua cuando entre dos valores cualesquiera siempre puede haber otro. Ejemplo: Talla, peso,......

Variable unidimensional Estudia solo una característica de la población. Ejemplo: Estudiar el peso (X)

Variable bidimensional Estudia dos características de una población. Ejemplo Estatura(X) y peso (Y)

Variableinfidimensional estudiaría infinitas características

Atributos son características de la población no susceptibles de cuantificación numérica. Ejemplo.: Color del pelo, los atributos se designan con letras A, B, C, .......y sus valores A={a1, a2, .............., an}.

En Economía son muchos más importantes las variables (toman valor numérico)) que los atributos.

ETAPAS DEL ANÁLISISESTADÍSTICO

1) Recogida de Datos
2) Ordenación de los mismos en tablas
3) Resumen de la información recogida a través de las medidas(Descriptiva)
4) Analizar los datos provenientes de una muestra para sacar conclusiones sobre la población de la que proviene la muestra ( Inferencial).

ESCALAS DE MEDIDA

Escala nominal la característica estudiada se clasifica en una serie de características nonuméricas y mutuamente excluyentes y no se puede establecer ningún orden entre ellos.

Escala ordinal el carácter medido no es numérico pero puede establecerse algún tipo de orden. Ejemplo estudios de una persona.

Escala de intervalos la característica puede cuantificarse numéricamente, estableciéndose intervalos entre dos operaciones. Ejemplo: Renta mensual que percibe una persona.

ANÁLISISESTADÍSTICO DE DISTRIBUCIONES UNIDIMENSIONALES

Distribución unidimensional está formada por los valores que toma la variable que se estudia acompañados de sus respectivas frecuencias.

Frecuencia absoluta ( fi ) es el número de veces que se repite un determinado valor.

Frecuencia relativa ( hi) es el cociente entre la frecuencia absoluta y el número total de observaciones, por tanto...