Estadistica

TEMA 4. DESCRIPCIÓN 
BIVARIADA Y MULTIVARIADA DE 
LOS DATOS

Índice:
1. Introducción
2. Representación gráfica de una relación
3. Cuantificación de una relación lineal
3.1. Covarianza (S
3.1. Covarianza (Sxy)
3. 1. 1. Cálculo
3. 1. 2. Propiedades
3.2. Coeficiente de correlación de Pearson (rxy)
3. 2. 1. Cálculo
3. 2. 2. Propiedades
3. 2. 3. Valoración e  interpretación
3 2 3Valoración e interpretación
4. Regresión lineal
4. 1. Identificación del modelo: Ecuación de regresión de Y sobre X 
4. 2. Valoración del modelo: Coeficiente de determinación
4. 3. Aplicación del modelo

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Bibliografía:
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Madrid: Pirámide.Botella, J.,  León, O.,  San Martín, R., y Barriopedro, M.I. (2001). Análisis de 
Datos en Psicología I. Teoría y Ejercicios. Madrid: Pirámide.
De la Fuente, E.I. y García, J. (1998). Análisis de datos en Psicología. 
Ejercicios de estadística descriptiva. Granada: Urbano.
Escobar, M. (1999). Análisis gráfico/exploratorio. Cuadernos de Estadística 
nº 2. Madrid: Muralla‐Hespérides.
Freixa, M., Salafranca, L., Guardia, J., Ferrer, R. y Turbany, J. (1992). Análisis Exploratorio de Datos: nuevas técnicas estadísticas. Barcelona: 
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McRae, S. (1995). Modelos y métodos para las Ciencias del 
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Merino, J.M, Moreno, E, Padilla, M, Rodríguez‐Miñón, P. y Villarino, A. 
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Pérez F J Manzano V y Fazeli H (1998) Problemas resueltos de Análisis
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Descriptiva. Madrid: Pirámide.
Descriptiva Madrid: PirámideStenberg, R.J. (1993). Investigar en Psicología. Barcelona: Paidós.

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1. INTRODUCCIÓN
Uno de los objetivos principales de la ciencia consiste en 
descubrir las relaciones entre variables, y la estadística ha 
desarrollado instrumentos para ello.
En el campo de la Psicología podemos preguntarnos si el 
En el campo de la Psicología podemos preguntarnos si elrendimiento laboral en un determinado tipo de trabajo 
guarda relación con la personalidad del trabajador, si el 
fracaso escolar es mas probable en niños con determinadas 
circunstancias familiares y personales, si hay tareas en que la 
práctica masiva facilita más el aprendizaje que la práctica 
distribuido o si determinados rasgos de personalidad están 
asociados a una mayor propensión al suicidio.
i d
ió l i idiLa observación de relaciones claras y estables entre variables 
ayuda a comprender los fenómenos y a encontrar 
explicaciones de los mismos e indica las vías probablemente 
mas eficaces para intervenir sobre las situaciones.

Desde el punto de vista matemático las relaciones entre 
variables pueden ser de muchos tipos (Y=1+2X; Y=X2; Y=10x; 
Y=1/X). Nosotros nos centraremos en el estudio de las relaciones lineales.
En las ciencias sociales, incluida la Psicología, se suele 
g
encontrar conjuntos de observaciones que manifiestan una 
configuración concreta, y nos preguntaremos si esa 
configuración (que refleja la relación entre variables) se ajusta 
a alguno de los modelos matemáticos. En caso afirmativo, 
diremos que ese modelo explica bien la relación entre las variables medidas.
Los índices de asociación o correlación que se usaran son 
Los índices de asociación o correlación que se usaran son
aplicables exclusivamente a las variables al menos de 
intervalo. La asociación entre variables con otros niveles de 
medida (nominales u ordinales) se pueden evaluar por otros 
procedimientos que no se trataran en el temario.

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