Estadistica
Páginas: 5 (1125 palabras)
Publicado: 9 de julio de 2012
Republica Bolivariana de Venezuela.
Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior.
Instituto Universitario Tecnológico “Federico Riveros Palacio”.
Programa Nacional de Formación en Informática.
DTTO. Informática.
Participante:
Gilberto Centeno C.I. 14.645.380
Caracas, Mayo de 2011
En el Renacimiento aparece un nuevoenfoque global de considerar al mundo, induciendo una observación cualitativamente distinta de muchos fenómenos naturales. El abandono progresivo de explicaciones teológicas conduce a una reconsideración de los experimentos aleatorios; y los matemáticos italianos del siglo XVI, comienzan a interpretar los resultados de experimentos aleatorios simples. Cardano, establece la equiprobabilidad de apariciónde las caras de un dado a largo plazo. A finales del siglo XVI, existía un intuitivo pero preciso análisis empírico de los resultados aleatorios.
El desarrollo del análisis matemático de los juegos de zar se produce lentamente durante los siglos XVI y XVII, y algunos autores consideran como origen del cálculo de probabilidades la resolución del problema de los puntos en lacorrespondencia entre Pascal y Fermat en 1654. El cálculo de probabilidades se consolida como disciplina independiente en el período que transcurre desde la segunda mitad del siglo XVII hasta comienzos del siglo XVIII.
La teoría de la probabilidad fue aplicada con buenos resultados a las mesas de juego y con el tiempo a otros problemas socioeconómicos.
Durante el siglo XVIII elcálculo de probabilidades se extiende a problemas físicos y actuariales (seguros marítimos). El factor principal impulsor es el conjunto de problemas de astronomía y física que surgen ligados a la contraste efectivo de la teoría de Newton. Estas investigaciones van a ser de importancia fundamental en el desarrollo de la Estadística.
La industria de los seguros, que nació en el sigloXIX, requería un conocimiento exacto del riesgo de perder pues de lo contrario no se podían calcular las pólizas. Al cabo de cincuenta años, muchos centros de enseñanza, estaban estudiando la probabilidad como un instrumento que les permitiría entender los fenómenos sociales.
La necesidad de comparar con exactitud los datos observados con la teoría requería un tratamiento riguroso delmismo, que va a dar lugar a la teoría de errores.
Dr. Bernoulli proporciona la primera solución al problema de estimar una cantidad desconocida a partir de un conjunto de mediciones de su valor que, por el error experimental, presentan variabilidad.
Fue pionero en la aplicación del cálculo infinitesimal al cálculo de probabilidades.
También Abraham de Moivre, elreverendo Thomas Bayes y Joseph Lagrange inventaron fórmulas y técnicas de probabilidad.
El impulso fundamental proviene de la obra de Pierre Simon, Marqués de Laplace, quien indujo la primera definición explícita de probabilidad y desarrolló la ley normal como modelo para describir la variabilidad de los errores de medida; también formuló y estimó el primer modelo explicativoestadístico.
Por su parte, Gauss hizo su aportación en la estimación de modelos estadísticos.
Bravais, geólogo y astrónomo, es el primero en considerar la relación entre errores de medida dependientes entre sí; Benjamín Pierce propone el primer criterio para rechazar observaciones heterogéneas con el resto y S. Newcomb, el más famoso astrónomo americano del siglo XIX, introducelos primeros métodos de estimación cuando hay errores fuertes en algunos datos
En la actualidad la teoría matemática de la probabilidad constituye el fundamento de las aplicaciones estadísticas tanto en la investigación social como en la toma de decisiones.
La aplicación de la estadística se debe a los logros de la estadística que se derivan de los intereses de los...
Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior.
Instituto Universitario Tecnológico “Federico Riveros Palacio”.
Programa Nacional de Formación en Informática.
DTTO. Informática.
Participante:
Gilberto Centeno C.I. 14.645.380
Caracas, Mayo de 2011
En el Renacimiento aparece un nuevoenfoque global de considerar al mundo, induciendo una observación cualitativamente distinta de muchos fenómenos naturales. El abandono progresivo de explicaciones teológicas conduce a una reconsideración de los experimentos aleatorios; y los matemáticos italianos del siglo XVI, comienzan a interpretar los resultados de experimentos aleatorios simples. Cardano, establece la equiprobabilidad de apariciónde las caras de un dado a largo plazo. A finales del siglo XVI, existía un intuitivo pero preciso análisis empírico de los resultados aleatorios.
El desarrollo del análisis matemático de los juegos de zar se produce lentamente durante los siglos XVI y XVII, y algunos autores consideran como origen del cálculo de probabilidades la resolución del problema de los puntos en lacorrespondencia entre Pascal y Fermat en 1654. El cálculo de probabilidades se consolida como disciplina independiente en el período que transcurre desde la segunda mitad del siglo XVII hasta comienzos del siglo XVIII.
La teoría de la probabilidad fue aplicada con buenos resultados a las mesas de juego y con el tiempo a otros problemas socioeconómicos.
Durante el siglo XVIII elcálculo de probabilidades se extiende a problemas físicos y actuariales (seguros marítimos). El factor principal impulsor es el conjunto de problemas de astronomía y física que surgen ligados a la contraste efectivo de la teoría de Newton. Estas investigaciones van a ser de importancia fundamental en el desarrollo de la Estadística.
La industria de los seguros, que nació en el sigloXIX, requería un conocimiento exacto del riesgo de perder pues de lo contrario no se podían calcular las pólizas. Al cabo de cincuenta años, muchos centros de enseñanza, estaban estudiando la probabilidad como un instrumento que les permitiría entender los fenómenos sociales.
La necesidad de comparar con exactitud los datos observados con la teoría requería un tratamiento riguroso delmismo, que va a dar lugar a la teoría de errores.
Dr. Bernoulli proporciona la primera solución al problema de estimar una cantidad desconocida a partir de un conjunto de mediciones de su valor que, por el error experimental, presentan variabilidad.
Fue pionero en la aplicación del cálculo infinitesimal al cálculo de probabilidades.
También Abraham de Moivre, elreverendo Thomas Bayes y Joseph Lagrange inventaron fórmulas y técnicas de probabilidad.
El impulso fundamental proviene de la obra de Pierre Simon, Marqués de Laplace, quien indujo la primera definición explícita de probabilidad y desarrolló la ley normal como modelo para describir la variabilidad de los errores de medida; también formuló y estimó el primer modelo explicativoestadístico.
Por su parte, Gauss hizo su aportación en la estimación de modelos estadísticos.
Bravais, geólogo y astrónomo, es el primero en considerar la relación entre errores de medida dependientes entre sí; Benjamín Pierce propone el primer criterio para rechazar observaciones heterogéneas con el resto y S. Newcomb, el más famoso astrónomo americano del siglo XIX, introducelos primeros métodos de estimación cuando hay errores fuertes en algunos datos
En la actualidad la teoría matemática de la probabilidad constituye el fundamento de las aplicaciones estadísticas tanto en la investigación social como en la toma de decisiones.
La aplicación de la estadística se debe a los logros de la estadística que se derivan de los intereses de los...
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